مشخصات پژوهش

عنوان	مدلسازی انرژی خروجی خیار گلخانهای و بوتهای بر پایه الگوی مصرف انرژی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و انفیس
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	انرژی، سامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی، خیار گلخانهای و بوتهای، مدلسازی
چکیده	هدف از این مطالعه، بررسی دو سامانه هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی چندلایه )انفیس( برای مدلسازی انرژی خروجی در تولید خیار گلخانهای و بوتهای است. برای تعیین الگوی انرژی مصرفی، دادههای مورد نیاز به طور مستقیم از 160بهرهبردار خیار جمعآوری شد. با تحلیل نتایج، میانگین انرژی ورودی و خروجی در تولید خیار گلخانهای به ترتیب 1159901/1و 173985/256مگاژول و برای خیار بوتهای به ترتیب 75648/11و 22694/433 مگاژول محاسبه شد. بیشترین انرژی ورودی در تولید خیارگلخانهای و بوتهای به ترتیب مربوط به انرژی سوخت و الکتریسیته تعیین شدند، کمترین انرژی ورودی مربوط به انرژی بذر بود. با استفاده از دادههای انرژی ورودی و خروجی، مدلسازی میزان انرژی خروجی به ازای انرژی ورودی با استفاده از دو روش مدلسازی مذکور انجام شد. با توجه به نتایج مدل سامانه استنتاج عصبی- فازی تطبیقی چندلایه، میزان ضریب تشخیص و مجذور میانگین مربعات خطا برای خیار گلخانهای و بوتهای، به ترتیب برابر با /051 ،0/9920 ،0/9924و 0/013به دست آمدند. همچنین مقادیر این پارامترها برای مدل شبکه عصبی مصنوعی برای خیار گلخانهای با ساختار بهینه ) (8-10-1و برای بوتهای با ساختار ) (8-12-1به ترتیب برابر با 0/9492و ،0/9785 0/0121 RMSEو 0/0418تعیین شدند. نتایج نشان میدهند که هر چند مدل فازی بهتر عمل کرده است ولی هر دو مدل در تخمین میزان انرژی خروجی توانایی خوبی دارند
پژوهشگران	حسین حاجی آقاعلی زاده (نفر اول)، محدثه احمدوند (نفر دوم)، حسین باقرپور (نفر سوم)