مشخصات پژوهش

عنوان	کلان داده
نوع پژوهش	سخنرانی
کلیدواژه‌ها	کلان داده
چکیده	کلان داده واژه ای است که از اوایل سال 1995 توسط John Mashey بکارگرفته شده است. کلان داده به مجموعه ای از داده ها اطلاق می شود که حجم آنها بیش از توانایی ابزارهای نرم افزاری موجود جهت جمع آوری، مدیریت، پردازش و منظم سازی در یک زمان قابل قبول می باشد. از سال 2012 حجم کلان داده ها، از چندین ترابایت به چندین پتا بایت افزایش یافته است. که ضرورت بکارگیری تکنیکها و تکنولوژی های جدید جهت استخراج مفاهیم مرتبط، از مجموعه داده های ناهمگون، پیچیده و دارای مقیاس وسیع را اجتناب ناپذیر می سازد. براساس گزارشهای منتشر شده از سوی گارتنر، امروزه چالشها و فرصتهای مرتبط با رشد داده ها عمدتا در سه بعد حجم داده (volume)، سرعت ورود و خروج داده (velocity) و تنوع انواع داده ها و منابع آنها (variety) مطرح می باشند. که به آنها می توان یادگیری ماشین که جهت استخراج الگوها بکار گرفته می شود و نیز جایگاه دیجیتال که حاصل تعاملات دیجیتال می باشد را نیز افزود. امروزه با رشد مفهوم کلان داده، مابین آن و نیز هوش کسب و کار تمایزهایی ایجاد گردیده است. چرا که هوش کسب و کار از آمارهای توصیفی همراه با اطلاعات برای اندازه گیری و پیدا کردن روندها استفاده می نماید در حالیکه کلان داده از آمارهای استقرایی و مفاهیم برابرسازی سیستمی غیرخطی، برای قوانین استنباطی از مجموعه های بزرگ اطلاعات که دارای حجم اطلاعاتی کمتری هستند استفاده می نماید. کلان داده در تعامل با فناوری های جدید مانند اینترنت اشیاء نیز می باشد. اینترنت اشیاء با کمک کلان داده، صنایعی گوناگون را متحول می سازد و عصر جدیدی از رشد اقتصادی و رقابتپذیری را می گشاید. در ارائه حاضر ابعاد و جزئیات بیشتری در خصوص کلان داده مطرح خواهد گردید که می توانند در کاربردهای مهندسی و پژوهشی مورد استفاده قرار گیرند.
پژوهشگران	یونس سیفی (نفر اول)