عنوان
|
طراحی کنترل کننده مد لغزشی ترکیبی با شبکه عصبی برای توربین های بادی
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
کلیدواژهها
|
توربین بادی، ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم، حداکثر انرژی باد، کنترل کننده مد لغزشی، شبکه عصبی، چترینگ
|
چکیده
|
امروزه تکنولوژی توربین بادی مجهز به ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم، تبدیل انرژی مکانیکی به الکتریکی در بازده بالا را به همراه دارد. ژنراتور بادی می تواند با کنترل کننده های مناسب در سرعت های متغیر باد، بیشترین توان را از انرژی باد دریافت و به انرژی الکتریکی تبدیل کند. مقدار انرژی که از یک سیستم تبدیل انرژی باد گرفته می شود نه تنها به باد در محل، بلکه به استراتژی کنترل استفاده شده در آن همچنین بازده تبدیل بستگی دارد. بنابراین پاسخ به این سوال که چگونه توان بیشتری را از طریق ترویج بهره وری از توان باد ارائه دهیم یک نگرانی عمده برای تمامی پژوهشگران در این زمینه است. با توجه به ویژگی های توربین بادی، توان گرفته شده از یک توربین برای یک سرعت باد خاص در یک مقدار خاصی از سرعت روتور حداکثر است. از سوی دیگر سرعت باد بلافاصله تغییر می کند بنابراین استخراج بهینه انرژی باد با اجرای ژنراتور توربین بادی در مد سرعت متغیر به دست می آید. در چنین سیستم هایی برای به دست آوردن حداکثر انرژی باد در زیر سرعت نامی باد باید در حداکثر نقاط توان کار کنند. در این راستا روشهای کنترل ردیابی حداکثر نقطه توان برای بهبود قابلیت تولید توان باد و کیفیت توان آن بسیار مهم هستند. از این رو محققان بر آنند تا روشهای کنترلی را ارائه دهند که بتواند حداکثر انرژی باد را استخراج کند. در این پایان نامه نیز سعی بر آن است تا با طراحی یک کنترل کننده مد لغزشی ترکیب شده با شبکه عصبی یک سیگنال کنترلی مطلوب را تولید کرد تا بتوان حداکثر انرژی باد را استخراج نمود. لازم به ذکر است طراحی این شبکه عصبی در راستای حذف چترینگ موجود در سیگنال کنترلی و بهبود آن است. بالا بودن بازده روش پیشنهادی نسبت به روش TSR-APBC ، با نتایج شبیه سازی اثبات میشود. همچنین از یک تخمینگر برای تخمین سرعت باد استفاده شدهاست که نیاز به اندازهگیری سرعت باد را از بین میبرد. نتایج حاصل از شبیهسازی عملکرد خوب این کنترلکننده را نسبت به کنترلکنندههای قدیمی اثبات میکند.
|
پژوهشگران
|
سهیل گنجه فر (استاد راهنما)، فائزه رضایی (دانشجو)
|