مشخصات پژوهش

عنوان	بهینه سازی مکان و اندازه ایستگاه های شارژ و منابع انرژی تجدید پذیر به طور هم زمان با استفاده از الگوریتم ترکیبی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	ایستگاه های شارژ خودروهای الکتریکی، منابع تولید پراکنده، الگوریتم ترکیبی ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات
چکیده	یکی از اهداف طراحی و بهره برداری از شبکه های توزیع، کاهش هزینه ها و افزایش درآمدهاست. کاهش تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ شبکه نیز، دو عامل مهم دیگر در طراحی شبکه توزیع بوده و جایابی منابع تولید پراکنده بر اساس این عوامل همواره مدنظر برنامه ریزان شبکه توزیع بوده است. هم چنین با گسترش روزافزون استفاده از خودروهای الکتریکی، نیاز به برنامه - ریزی مناسب برای احداث پارکینگ برای این نوع از خودروها و بهره برداری بهینه از آن ها احساس می شود. قرارگرفتن منابع تولید پراکنده و پارکینگ خودروهای الکتریکی در شبکه توزیع بدون توجه به داشتن مکان و ظرفیت مناسب برای آن ها، منجر به ایجاد مشکلاتی هم چون کاهش کیفیت توان و بازده، افزایش تلفات توان و تغییرات ولتاژ و در نتیجه افزایش بهای انرژی برای مصرف کننده می شود. بنابراین به منظور غلبه بر این مشکلات، نیاز به ارائه روشی برای یافتن مکان و ظرفیت بهینه منابع انرژی تجدیدپذیر و ایستگاه های شارژ احساس می شود. این پایان نامه روشی را برای یافتن مکان و ظرفیت بهینه ایستگاه های شارژ خودروهای الکتریکی و منابع انرژی تجدید پذیر به طور هم زمان در قالب یک مسئله بهینه سازی چند هدفه ارائه می دهد. اهداف این مسئله شامل کاهش تلفات توان اکتیو (F1)، بهبود پروفایل ولتاژ (F2) و کاهش هزینه های شارژ خودروهای الکتریکی و تامین بار (F3) می باشد. به منظور فرمول بندی مناسب برای مسئله فوق، توابع هدف پیشنهادی با استفاده از روش ضرائب وزنی در قالب یک تابع هدف تعریف می شوند. متغیرهای این مسئله مکان و ظرفیت ایستگاه های شارژ و منابع تولید پراکنده است. مسئله بهینه سازی پیشنهادی در سه سناریو مورد بررسی قرار می گیرد. در سناریو اول فرض بر این است که تنها منابع تولید پراکنده در شبکه می باشند و هیج خودرو الکتریکی در شبکه نیست. در سناریو دوم، در شبکه علاوه بر منابع تولید پراکنده، ایستگاه های شارژ خودروهای الکتریکی نیز وجود دارند با این فرض که انتقال توان اکتیو تنها از شبکه به ایستگاه ها وجود دارد (G2V). سناریو سوم مانند سناریو دوم است با این تفاوت که انتقال توان اکتیو بین شبکه و ایستگاه های شارژ به صورت دو طرفه است (G2V و V2G). به منظور حل مسئله بهینه سازی پیشنهادی از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات (GA-PSO) استفاده شده است. در پایان نتایج حاصل از روش الگوریتم ترکیبی GA-P
پژوهشگران	محمدحسن مرادی (استاد راهنما)، رضا خالقی (دانشجو)