مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی حوضه الشتر با استفاده از مدل های تلفیقی شبکه ی عصبی- فازی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	الشتر، پیش بینی سطح آب زیرزمینی، شبکه عصبی، شبکه ی عصبی- فازی
چکیده	آب های زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تأمین آب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح می باشند .در همین زمینه پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی می تواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیری های بعدی، جهت تأمین دراز مدت آب شرب، کشاورزی و صنعت داشته باشد. هدف از تحقیق حاضر، تخمین سطح آب زیرزمینی حوضه الشتر با استفاده از مدل های تلفیقی شبکه ی عصبی- فازی می باشد. بدین منظور سطح آب زیرزمینی، دما و بارش در زمان ها ی به عنوان ورودی مدل های ANN و ANFIS در نظر گرفته شد و سطح آب زیرزمینی در مقیاس های 1، 3 و 6 ماهه پیش بینی و نتایج با استفاده از دو پارامتر مجذور ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) مورد ارزیابی قرار گرفتند. به منظور پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی، از داده های 6 پیزومتر استفاده شد. نتایج مدل سازی نشان داد که مقدار متوسط RMSE در مدل های ANN و ANFIS در پیش بینی 1 ماهه به ترتیب 56/0 و 55/0 متر، در پیش بینی 3 ماهه به ترتیب 96/0 و 94/0 متر و در پیش بینی 6 ماهه به ترتیب 18/1 و 15/1 می باشد. مقدار متوسط R2 در مدل های ANN و ANFIS در پیش بینی 1 ماهه به ترتیب 93/0 و 94/0 متر، در پیش بینی 3 ماهه به ترتیب 83/0 و 84/0 متر و در پیش بینی 6 ماهه به ترتیب 76/0 و 76/0 است. بنابراین مدل ANFIS نسبت به ANN تا حدودی توانایی نسبتاً بهتری در پیش بینی سطح آب زیرزمینی دارند.
پژوهشگران	مسعود شاکرمی (نفر اول)، صفر معروفی (نفر دوم)، بهمن فتحی (نفر سوم)، سید یعقوب کریمی (نفر چهارم)