مشخصات پژوهش

عنوان	ارائه یک روش فراابتکاری برای مسئله کنترل موجودی تحت سیستم VMI با وجود چند فروشنده چند خریدار در زنجیره تامین با در نظر گرفتن وابستگی قیمت فروش و تقاضا
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	زنجیره تامین، مدیریت موجودی توسط فروشنده، وابستگی قیمت فروش و تقاضا
چکیده	کپارچه کردن تصمیمات در زنجیره تامین، مساله ای چالشی برای تولیدکنندگانی است که قصد بهینه کردن هزینه های زنجیره تامین خود را دارند. مدیریت موجودی توسط VMI یکی از استراتژی های محبوب برای مدیریت یکپارچه زنجیره تامین است. در این استراتژی، مشتریان اطلاعات خود را در اختیار فروشنده قرار می دهند و فروشنده از این اطلاعات برای مدیریت موجودی آن ها استفاده می کند. به عبارت دیگر کلیه ی تصمیمات تامین (زمان تحویل و مقدار موجودی) توسط فروشنده اتخاذ می شوند. در این تحقیق مسئله کنترل موجودی تحت سیستم VMI با وجود چند فروشنده چند خریدار و یک انبار مرکزی در زنجیره تامین با در نظر گرفتن وابستگی قیمت فروش و تقاضا بررسی شده است. هدف مسئله شامل بیشینه سازی سود سیستم تحت فرضیه های سیستم مدیریت موجودی توسط فروشنده و مجاز نبودن کمبود موجودی، جهت بهینه سازی مقدار سفارش و تعداد ارسال های فروشنده به خریدار فرموله شده و طبق پیش فرض های مسئله، تقاضا در بازار هر یک از خریداران تابعی خطی از قیمت فروش در نظر گرفته شده است. در ادامه تحقیق پس از مروری بر مفاهیم، سطوح مورد بررسی و روش های حل بکار گرفته شده در ادبیات موضوع؛ یک مدل برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح جدید برای مسئله مورد نظر پیشنهاد و با توجه به اینکه مسئله NP-hard می باشد از الگوریتم های فراابتکاری برای حل آن استفاده شده است به گونه ای که ابتدا الگوریتم های ژنتیک، انجماد تدریجی و بهینه سازی توده ذرات برای حل مسئله به کار برده شدند، سپس برای بدست آوردن جواب نزدیکتر به جواب بهینه از الگوریتم های ترکیبی بهینه سازی توده ذرات- ژنتیک و ژنتیک- انجماد تدریجی استفاده شد. نتایج نشان دادند که تقریبا الگوریتم PSO-GA از نظر زمانی و مقدار تابع هدف نسبت به الگوریتم های تشکیل دهنده اش بهتر عمل می کند و عملکرد الگوریتم GA-SA از نظر زمانی و مقدار تابع هدف از الگوریتم های تشکیل دهنده اش و سایر الگوریتم های مدنظر در این تحقیق بهتر بوده است. بیشترین زمان حل در مسائل بزرگ برای GA-SA 12.93 ثانیه بوده و بیشترین فاصله نسبی جواب ها نسبت به جواب بهینه برای این روش 0.673بدست آمده است.
پژوهشگران	امیرسامان خیرخواه قه (استاد راهنما)، روناک محمدی (دانشجو)