مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی تولید ناخالص داخلی و نرخ بیکاری در ایران با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	پیش بینی،تولید ناخالص داخلی، بیکاری، شبکه عصبی مصنوعی،اقتصاد سنجی
چکیده	هدف از پژوهش حاضر پیش بینی تولید ناخالص داخلی و نرخ بیکاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل اقتصاد سنجی است. تولید ناخالص داخلی از مهمترین شاخص های اقتصادی است که کسب آگاهی از روند تحولات فعلی و آتی آن می تواند به سیاستگذاران و تصمیم گیرندگان اقتصادی کمک کند تا راهکارهای مناسب برای جلوگیری از بحرانها و بهبود وضعیت اقتصادی را اتخاذ نمایند. الگوهای مورد استفاده در این پژوهش به منظور پیش بینی ، شامل الگوی غیرخطی ( شبکه عصبی narxnet ) و الگوی اقتصادسنجی خطی( الگوی خود توضیح با میانگین متحرک انباشته) می باشد. برای این منظور از داده های فصلی مربوط به تولید ناخالص داخلی و عوامل آن و نرخ بیکاری برای سالهای 1355-1392 استفاده کرده ایم. داده ها بصورت فصلی به تعداد 152 می باشدکه از این تعداد ، 75 درصد برای آموزش، 5 درصد برای اعتبارسنجی و 20 درصد برای تست در نظر گرفته شده است. در ابتدا در دو مرحله به پیش بینی تولید ناخالص داخلی با اجزا و پیش بینی تولید ناخالص داخلی با نرخ بیکاری با استفاده از شبکه عصبی narxnet پرداختیم و بعد از روش اقتصادسنجی خود توضیح با میانگین متحرک انباشتهARIMA) ) به پیش بینی تولید ناخالص داخلی پرداخته ایم. مقایسه دقت پیش بینی مدل های مذکور از طریق معیارهای ارزیابی مانند جذر میانگین مجذور خطا، میانگین قدر مطلق خطا، میانگین قدرمطلق درصد خطا و آماره u تایل، نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی نسبت به رقیب خود کارایی بالاتری دارد و شبکه عصبی مصنوعی هم، در پیش بینی تولید ناخالص داخلی با در نظر گرفتن نرخ بیکاری ، نسبت به پیش بینی با استفاده از اجزای تولید ناخالص داخلی بهتر عمل کرده است.
پژوهشگران	محمدحسن فطرس (استاد راهنما)، مرضیه شیری (دانشجو)