مشخصات پژوهش

عنوان	بهبود کیفیت بازسازی دقت مضاعف تصاویر ویدئویی با ترکیب اطلاعات غیرتکراری فریم های دقت پایین ویدئویی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	فراتفکیک ویدیوی، شار نوری.
چکیده	با توجه به توسعه سریع و گسترش پردازش تصویر برای ارتباطات بصری و درک صحنه، نیاز به ارائه تصاویری با وضوح بالا برای بهبود بصری و استخراج اطلاعات اضافی در تصاویر پزشکی، سیستم های نظارت ویدئویی و تصاویر هوایی احساس می گردید. بر این اساس، الگوریتم های فراتفکیک برای این بهبود به کارگرفته شده اند، بطوریکه در این الگوریتم ها، علاوه بر بهبود کیفیت تصاویر خروجی، سایز فیزیکی تصاویر نیز افزایش می یابد. الگوریتم ها فراتفکیک ویدیویی مبتنی بر بازسازی، این کیفیت از دست رفته ی ناشی از عیوب دستگا ه های تصویر برداری وعوامل محیطی را، با توجه به ترکیب اطلاعات مفید فریم های همجوار، بازسازی نموده و کیفیت و سایز تصویر خروجی را افزایش می دهد. هدف الگوریتم های فراتفکیک، تهیه نمودن جزئیات کوچکتر از شبکه ی نمونه برداری دستگاه تصویربرداری به وسیله ی افزایش تعداد پیکسل ها در واحد سطح در یک تصویر می باشد. در این پژوهش، روشی برای بهبود کیفیت فراتفکیکی ویدیویی مبتنی بر MAP ارائه گردیده است، بطوریکه برای جبران حرکت از یک روش شار نوری جدید استفاده شده و برای جلوگیری از تاثیرات نویز و خطای ناشی از جبران حرکت در فرآیند بازسازی، از سیستم وزن دهی و دسته بندی پیکسل ها استفاده گردیده است. همچنین برای همگرایی بهتر و جلوگیری از افتادن الگوریتم در کمینه های محلی و همچنین بهبود کیفیت نواحی که در آن پیکسل ها دچار انسداد گردیده اند، از یک مقدار دهی اولیه مبتنی بر فراتفکیک تک تصویر استفاده شده است و در نهایت یک مرحله پس پردازش، برای کاهش اثرات نامطلوب باقی مانده به آن اعمال می گردد. نتایج آزمایش ها بر روی شش ویدیو با پیچیدگی های حرکتی مختلف و نویز متفاوت، نشان میدهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها، از نظر معیار PSNR و SSIM و از لحاظ بصری از کیفیت بهتری برخوردار می باشد.
پژوهشگران	سیدبهزاد فاضلی (دانشجو)، حسن ختن لو (استاد مشاور)