مشخصات پژوهش

عنوان	کاهش نویز و بهسازی گفتار با استفاده از اطلاعات زبانی و مشخصات گوینده
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	اطلاعات زبانی، بهسازی گفتار، کاهش نویز، مشخصات گوینده
چکیده	اطلاعات زبانی و مشخصات گوینده دو ویژگی مهم از گفتار هستند که گفتار را از نویز متمایز میکنند. در این مقاله، روشی پیشنهاد میشود که بدون نیاز به اطلاعات پیشین درباره ماهیت نویز این مشخصات را از سیگنال گفتار استخراج نموده و بر اساس آنها به بهسازی گفتار میپردازد. با توجه به گفتار نویزی، رویکرد جدید گفتار تمیز را از طریق شناسایی بخشهای طولانی مجموعه کلی تخمین میزند. در بازشناسی از جملات گفتار تمیز پیکره که شناسایی شده به عنوان نمونه استفاده میشود. تطابق بین بخشهای جمله نویزی و جملات پیکره شناسایی میشود. تخمین نیز با بخشهای مطابقتیافته طولانی شکل میگیرد. تطابق بخشهای طولانیتر، اطلاعات زبانی و مشخصات گوینده قویتری نسبت به بخشهای گفتار کوتاهتر دارد. بنابراین، تخمین مبتنی بر شناسایی بخشهای طولانی، مصونیت از نویز را افزایش داده و از این رو تخمین دقیقتری بدست میآید. روش جدید شامل مدلسازی آماری، برای ارائه اطلاعات زبانی از پیکره گفتار و الگوریتمی برای شناسایی بخشهای منطبق شده طولانی بین جمله نویزی و جملات پیکره است. آزمایشات نیز بر روی دیتاست Speech Separation Challenge برای بهبود گفتار تحریف شده با نویز سفید صورت گرفته است. روش جدید، بهبود کارایی قابل توجهای را در ارزیابی کیفی و کمی نشان میدهد.
پژوهشگران	فریدون علینقی ها (نفر اول)، محرم منصوری زاده (نفر دوم)