مشخصات پژوهش

عنوان	طراحی یک سیستم خبره برای بخش بندی دو هدفه مشتریان با استفاده از تکنیک داده کاوی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	داده کاوی، بخش بندی مشتریان، خوشه بندی، مدیریت ارتباط با مشتری، برنامه ریزی چند هدفه، الگوریتم های فرا ابتکاری، الگوریتم ژنتیک NSGAII
چکیده	در بازارهای رقابتی امروزی، با گرایش شرکت ها به سمت مشتری مداری، مدیریت ارتباط با مشتری نیز به سمت پیچیدگی های خاصی گرایش پیدا کرده است. طبق مطالعات گذشته تخمین زده شده است که هزینه های جذب مشتریان جدید، پنج برابر هزینه حفظ مشتریان موجود خواهد بود. از طرفی، بسیاری از مدیران معتقدند که شرکت نباید برای به دست آوردن هر مشتری در هر سطح از سودآوری، هزینه پرداخت کند، بلکه باید منابع محدود خود را در جهت کسب و نگهداری مشتریان کلیدی شرکت به صورت بهینه صرف نماید. از سوی دیگر، تمرکز شرکت های امروزی تنها بر فروش کالاهایشان نیست، آنها در پی خلق و حفظ مشتریان سودآور هستند. اما سؤال اصلی این است که چگونه می توان مشتریان کلیدی و سودآور شرکت را شناسایی نمود؟ شرکت ها می توانند با بخش بندی مشتریان به گروه های مختلف بر اساس معیارهایی خاص، به شناسایی و تحلیل ویژگی های رفتاری آن ها بپردازند. این کار، زمینه تخصیص بهینه منابع محدود، بکارگیری استراتژی های مناسب بازاریابی و در نهایت مدیریت سودآوری در کنار مدیریت ارتباط با مشتری را فراهم می آورد. تحقیق حاضر، با استفاده از تکنیک های داده کاوی، به دنبال بخش بندی و تحلیل ویژگی های مشتریان بوده تا از این طریق زمینه را جهت شناسایی مشتریان کلیدی و سودآور، انتخاب استراتژی های مناسب بازاریابی و تخصیص بهینه منابع با توجه به ویژگی های مشتریان هر بخش در جهت بهبود عملکرد سیستم مدیریت ارتباط با مشتری فراهم نماید. به عبارتی، در این مطالعه مدیریت ارتباط با مشتری در کنار مدیریت سودآوری مورد توجه قرار می گیرد. از ویژگی خاص این تحقیق در مقایسه با سایر مطالعات گذشته می توان به استفاده از تکنیک های داده کاوی در کنار استفاده از مدل سازی چند هدفه و بخش بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری جهت افزایش اعتبار نتایج اشاره نمود. رسالت تحقیق حاضر بخش بندی مشتریان شرکت سیما چوب با دو هدف به حداکثر رساندن ارزش مشتری برای شرکت در کنار سودمندی مشتری می باشد. لذا بعد از شناسایی و آماده سازی داده های مسئله از طریق تکنیک داده کاوی به شناسایی متغیرها و مدل سازی ریاضی مسئله پرداخت و سپس به حل مدل ریاضی مذکور به کمک الگوریتم ژنتیک NSGAII در نرم افزار متلب و تحلیل نتایج آن می پردازیم.
پژوهشگران	جواد بهنامیان (استاد راهنما)، راضیه عسگری (دانشجو)