همراه با رشد روزافزون دستگاههای هوشمند ، فناوری اینترنت اشیاء نیز توسعه پیداکرده است . افزایش تعداد این اشیا هوشمند سبب افزایش تولید حجم دادهها و بارهای محاسبباتی در مقیاسهای وبس یع شبده اسبت. به همین دلیل رایانش ابری، بهعنوان راهحل اصبیی جهت کنترل این بارها اسبتفاده میشبود . بااینحال، زمانبر بودن پردازش بارها در ابر، هنوز بهعنوان مسبلیه اصبیی در حوزه شببکههای توزیعشبده مطرح اسبت . پردازش بارهای کاری در لبههای شببکه میتواند موجب کاهش این زمان پاسب شبودا اما از سبوی دیگر با آوردن پردازش بارها از مراکز دادهها )متصبل به بر( به سبمت لبههای شببکه، منجر به محدودیت انرژی میشبود . بنابراین لازم اسبت بارهای کاری به شبکیی متوازن میان ابرها و لبههای شببکه توزیع شبوند. در این مقاله بهمنظور ایجاد تعادل میان مصبر انرژی در لبه شببکه و تأخیر بارهای کاری در ابرها، روشبی مبتنی بر بس یسبتمهای دسبتهبند یادگیر ارائهشبده اسبت. نتایج حاصبل از شببیه سازی نشان میدهد که روش پیشبنهادی در مقایسبه با روشهای پیشبین، به شکل متعادلتری بارها را توزیع میکند. روش پیشنهادی سبب کاهش تأخیر بارهای کاری و همچنین کاهش مصر انرژی در لبه شبکه میشود.
