مدل سازی سینتیک خشک شدن قارچ دکمه ای در یک خشک کن جابجایی هوای داغ به روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی موردبررسی قرار گرفت. اثر دمای هوای خشک کردن در سه سطح 50، 60 و 70 درجه سانتی گراد، سرعت جریان هوا در سه سطح 1،2 و 3 متر بر ثانیه بر خشک کردن قارچ دکمه ای بررسی شد. نتایج خشک کردن قارچ دکمه ای به روش هوای داغ نشان داد با افزایش دما و سرعت جریان هوای خشک کن، آهنگ خشک کردن افزایش می یابد. با افزایش دمای خشک کن از 50 به 70 درجه سانتی گراد، و سرعت جریان هوا از 1 به 3 متر بر ثانیه، کاهش وزن به ترتیب 2/12 و 0/12 درصد افزایش یافت. مدل سازی سینتیک خشک شدن لایه نازک قارچ دکمه ای به روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی با 3 ورودی دمای هوا، سرعت جریان و زمان خشک کردن و 1 خروجی جهت پیشگویی کاهش وزن انجام شد. نتایج مدل سازی نشان داد شبکه ای با تعداد 16 نرون در یک لایه پنهان و با استفاده از تابع فعال سازی تانژانت هیپربولیک و قانون یادگیری لیونبرگ-مارکوت می توان درصد کاهش وزن در طی فرآیند خشک کردن قارچ دکمه ای به روش جابجایی هوای داغ را پیشگویی نمود (999/0R=). نتایج آنالیز حساسیت توسط شبکه بهینه نشان داد که دمای خشک کن به عنوان مؤثرترین عامل در کنترل کاهش وزن نمونه ها هست.
