وحید خداکرمی

سرطان پستان یکی از شایع ترین بیماری های زنان است و این بیماری به عنوان یکی از مهم ترین علل مرگ زنان در ایران شناسایی شده است که سبب خسارت‌های فردی، خانوادگی و اجتماعی زیادی می‌شود. یکی از چالش‌هایی که امروزه بیماران با آن مواجه هستند نداشتن درک درست از میزان اهمیت تشخیص زودهنگام و مدیریت درمان بیماری سرطان است. تا کنون از ابزارهای گوناگونی برای تشخیص زودهنگام بیماری سرطان پستان استفاده شده است اما به نظر می رسد که این بیماری علاوه بر تشخیص زود هنگام، در طول دوره‌های مختلف درمان نیز به نظارت و بررسی و تصمیم گیری نیاز دارد. ما در این پژوهش میخواهیم به کمک مفهوم پویایی نشان دهیم که چگونه ایجاد تغییر در عوامل تاثیرگذار بر سطح بیماری باعث تغییر در وضعیت بیمار در هر دوره از درمان می-شود. به دلیل وجود احتمالات و پیچیدگی‌ها، در این پژوهش از رویکرد شبکه‌های بیزین استفاده کردیم. در این پژوهش با در نظر گرفتن عوامل خطر شناسایی شده به کمک مرور ادبیات و استفاده از نظر خبره، فرایندی برای ساخت مدلی یکپارچه اراِئه شده و در نهایت با توجه به این فرایند مدلسازی کردیم. سپس عملکرد مدل به کمک سناریوهای مختلف صحت سنجی شد. با استفاده از مطالعه موردی وضعیت 4 بیمار را که در مراحل مختلفی از تشخیص و درمان بودند بر اساس مدل نهایی مورد سنجش قرار گرفت. از جنبه‌های نوآوری مدل می‌توان به توجه به عواملی مانند عوارض و هزینه‌های درمان‌های مختلف در طی دوره‌های درمان و همچنین شناسایی عوامل مختلف درمان در هریک از دوره‌ها و تعیین میزان اهمیت هرکدام در دوره‌های مختلف اشاره کرد. به کمک این مدل می‌توان میزان تاثیرگذاری عواملی که بر گره هدف اثر می‌گذارند را ارزیابی و اندازه‌گیری کرد. نتایج و ارزیابی‌های ما می‌تواند الگوهای مختلفی را با توجه به وضعیت بیمارها پیش بینی کند. پزشکان و بیماران می‌توانند از نتایج حاصل شده، در تصمیم‌گیری‌های خود استفاده کنند.