سیامک یاری

تشخیص زودرس سرطان مری با بهبود بقای بیماران و پیش آگهی بیماران مرتبط است. بنابراین شناسایی روش های غیرتهاجمی با حساسیت و ویژگی بالا برای تشخیص سرطان مری از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این مطالعه شناسایی بیومارکر های غیرتهاجمی miRNA برای تشخیص سرطان مری است.برای این منظور شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفت. ژن های هدف miRNA های منتخب با استفاده از پایگاه داده mirwalk مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور ارزیابی ژن های کلیدی دخیل در تومور زایی سرطان مری شبکه پروتئین پروتئین ترسیم شد. در نهایت از روش ایمونوهیستوشیمی جهت ارزیابی ژن کلیدی با بالاترین امتیاز استفاده شد. در میان miRNA های دریافت شده از پایگاه داده GEO چهار miRNA (hsa-miR-6857-5p , hsa-miR-6825-5p , hsa-miR-1343-3p , hsa-miR-4792)با بالاترین امتیاز توسط شبکه عصبی ساده انتخاب شدند. نتایج ارزیابی شبکه عصبی نشان داد که این مدل قادر است با دقت بالایی نمونه های سرطانی و نرمال را از هم شناسایی نمایند. در نهایت نتایجایمونوهیستوشیمی برای ژن p53 نشان داد که این پروتئین کلیدی به صورت معناداری در نمونه های توموری در مقایسه با بافت حاشیه سالم افزایش بیان دارد. در نهایت می توان به این نتیجه رسید که miRNA ها می توانند به عنوان بیومارکر تشخیصی غیرتهاجمی با حساسیت و ویژگی بالا برای شناسایی سرطان مری مورداستفاده قرار گیرند.