متغیر (Variable) صفتی است که مقدار آن در بین افراد مختلف یک جامعه تغییر می کند. از دو جنبه متغیر را تقسیم بندی می کنیم: جنبه اول (متغیر کمی و کیفی)، جنبه دوم (متغیر وابسته و مستقل) انواع تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس نوع و تعداد متغیرهای در نظر گرفته می شود و به طور کلی به سه دسته تقسیم می شود: تجزیه تک متغیره: ساده ترین مدل تجزیه و تحلیل داده ها است، تجزیه تک متغیره تنها یک متغیر را در محاسبه در نظر می گیرد. بنابراین، اگرچه استفاده آن بسیار ساده است، اما کاربرد محدودی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ دارد. به عنوان مثال. ارزیابی بروز یک بیماری در یک گیاه. تجزیه دو متغیره: این تجزیه و تحلیل دو متغیر را در محاسبات نظر می گیرد. کاربرد این روش کمی گسترده تر است، اما با این وجود در مورد مجموعه های بزرگ داده محدود است. به عنوان مثال. بروز یک بیماری و فصل سال تجزیه چند متغیره: نوعی مطالعه آماری است که داده ها آن حاصل مطالعه و ارزیابی همزمان چندین متغیر متعدد در هر واحد آزمایشی است که در این راستا نوع روابط بین متغیره های مختلف و ساختار آنها برای محقق مهم است. تجزیه و تحلیل چند متغیره چون مجموعه ای از متغیرها را در محاسبات در نظر می گیرد، این مساله آن را به یک روش پیچیده ولی ضروری و کاربردی تبدیل می کند. بزرگترین حسن این مدل آماری این است که تا حد امکان عامل های زیادی را در نظر می گیرد. این منجر به نزدیک ترین نتیجه را به واقعیت به ما می دهد. به عنوان مثال، ارزیابی همزمان اثر ژنوتیپ مختلف در تعداد 10 صفت مختلف
