صفر معروفی

پایش مقادیر کلروفیل و نیتروژن در گیاهان معرف وضعیت سلامت پوشش گیاهی، کمیت و کیفیت محصولات است. معمولا اندازهگیری این پارامترها بوسیله آنالیز آزمایشگاهی صورت میپذیرد، که نیاز به هزینه، صرف وقت و مواد شیمیایی دارد. در مطالعه حاضر به ارزیابی توانایی طیف سنجی زمینی به عنوان روشی سریع، غیرمخرب و دوستدار محیط زیست، برآورد این پارامترها در برگ انگور پرداخته شد. لذا از 180 نمونه برگ انگور برداشت شده از 30 موستان در تابستان 1396 ، منحنی طیفی در 2500 نانومتر تهیه شد و طول مو جها و شاخ صهای طیفی بهینه در تخمین این پارامترها بوسیله رگرسیون حداقل - دامنه 350 تعیین شدند. سپس عملکرد متغیرهای بهینه انتخاب شده، بوسیله مدلهای رگرسیون چندگانه خطی و (PLS) مربعات بخشی 446 و 725 ،946 ، نشان داد، طول موج های واقع در نزدیکی 2402 PLS ارزیابی شد. نتایج (SVM) ماشین بردار پشتیبان 438 و 366 نانومتر به ترتیب به عنوان متغیرهای بهینه در پیشبینی ،729 ،1370 ، نانومتر و طول موجهای واقع در نزدیکی 690 مقادیرکلروفیل و نیتروژن در برگ انگور بودهاند. همچنین محدودههای مرئی و لبه قرمز بیشترین حساسیت را نسبت به تغییرات کلروفیل و نیتروژن در برگ انگور به ترتیب ،SVM این پارامترها داشتند. نتایج مدل سازی نشان داد، در بهترین ساختارهای مدل 0 در مرحله آزمون برآورد شدند. لذا باتوجه به نتایج قابل قبول بدست آمده، توصیه میگردد / 0 و 72 / با ضرایب تعیین برابر با 91 از طی فسنجی زمینی، تشکیل کتابخانه طیفی و معرفی طول موجهای بهینه جهت پایش سایر پارامترهای بیوشیمیایی در گونههای گیاهی به عنوان روشی نوین و کارا استفاده گردد.