1404/02/01
صفر معروفی

صفر معروفی

مرتبه علمی: استاد
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 18134033500
دانشکده: دانشکده کشاورزی
نشانی: دانشگاه بوعلی سینا- دانشکده کشاورزی
تلفن: 09183143686

مشخصات پژوهش

عنوان
پیش بینی آبدهی رودخانه با استفاده از مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر به کمک روشهای پارامتری و ناپارامتری) مطالعه موردی: رودخانه هرو ایستگاه کاکارضا(.
نوع پژوهش
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها
رودخانه کاکارضا؛ اتورگرسیو پریودیک؛ پارامتری و ناپارامتری
سال 1400
مجله مهندسی آبیاری و آب ایران
شناسه DOI
پژوهشگران سید یعقوب کریمی ، حامد نوذری ، محبوبه یونسی ، صفر معروفی

چکیده

روشهای تحلیل سریهای زمانی در دو دسته کلی، روشهای پارامتری و ناپارامتری تقسیم بندی میشوند. در این پژوهش داده های سری ماهیانه جریان در یک دوره آماری 35 ساله ایستگاه آب سنجی کاکارضا واقع در شهرستان خرم آباد به دو روش پارامتری و ناپارامتری برای حالت اتورگرسیو پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر به صوت جداگانه مورد آزمون قرار گرفت. مقایسه نتایج در دو حالت پارامتری و ناپارامتری نشان میدهد تفاوت چشمگیری در نتایج وجود ندارد و در حالت ضریب ثابت مدل اتورگرسیو با مرتبه 2 با خطای جذر میانگین مربعات 07/6 و ضریب تعیین 534/0 با اختالف اندک نتایج بهتری را ارائه میدهد. به طور کلی مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب متغیر کارایی بهتری نسبت به مدل اتورگرسیو با ضرایب ثابت دارد. تجزیه و تحلیل مدل فصلی Decompositoin نشان میدهد که سری باقی مانده غیر تصادفی میباشند. همچنین در مدل Winter ، نمودار مقادیر باقیمانده ها در مقابل مقادیر برازش شده ساختار خاصی را به نمایش گذاشته است و نمودار دارای ترند میباشد بنابر این نمیتوان فرض ثابت بودن واریانس باقی ماندهها را پذیرفت. در نتیجه این مدلها برای برآورد جریان رودخانهای از توانایی الزم برخوردار نیستند.