1404/02/01
صفر معروفی

صفر معروفی

مرتبه علمی: استاد
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 18134033500
دانشکده: دانشکده کشاورزی
نشانی: دانشگاه بوعلی سینا- دانشکده کشاورزی
تلفن: 09183143686

مشخصات پژوهش

عنوان
بررسی پارامترهای کیفی منابع آب زیرزمینی دشت نهاوند با استفاده از روشهای فراکاوشی
نوع پژوهش
پایان نامه
کلیدواژه‌ها
مدل مادفلو؛ دشت نهاوند، Wavelet ؛SVM
سال 1399
پژوهشگران مریم رجبی بذل(دانشجو)، صفر معروفی(استاد راهنما)

چکیده

در این پژوهش به بررسی تغییرات هیدروگراف دشت نهاوند و بر پایه رقوم بازسازی شده سطوح آب مشاهداتی پرداخته شده و مدلسازی صورت گرفت. مقایسه نتایج این روش با مدل پیشرو نشان می دهد که ، مدل ریاضی توانسته است با دقت کافی پیش بینی را برای مدت مشابه دوره شبیهسازی در سه سناریو 01 01 و 01 درصد کاهش برداشت از دبی چاههای بهرهبرداری ارائه نماید. روند تغییرات درازمدت در هیدروگراف واحد سلولهای شبکه تفاضل محدود مدل، حاکی از کاهش روند نزولی در صورت اجرای 01 درصد کاهش برداشت، تثبیت شرایط آبخوان در صورت اعمال 01 درصد کاهش برداشت، و برگشت با شیب نسبتا متوسط به حالت افزایشی در صورت کاهش 01 درصدی برداشت از مخزن آبخوان اشباع بوده است. همچنین نقشههای پهنهبندی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از معیارهای خطای متوسط، ریشه متوسط مربعات خطا، خطای استاندارد، ریشه متوسط مربعات خطای استاندارد شده و متوسط خطای استاندارد در دو بازه 0 ساله متوسط بین سالهای 0030 تا 0030 مورد مقایسه واقع شد. افزایش مقدار تمامی پارامترها در دوره دوم TH و TDS ،SO4 ،SAR ،Na ،K ،HCO3 ،EC ،Cl ،Ca در رقوم کمی انتخابی تحت عناوین این Mg و PH نسبت به دوره اول مشخص کننده افت کیفیت آب زیرزمینی بود. با این حال در دو پارامتر مقدار به نسبت دوره مشابه اندکی افت را نشان میدهد. به منظور پیش بینی و تهیه سری زمانی چهار پارامتر کادمیوم، منگنز، آهن و سرب که تنها در یک دوره برداشت شد، از یک رگرسیون خطی بر پایه همبستگی بین تغییرات تراز آب در نزدیک ترین چاه پیزومتری با نقطه بیشینه تراکم هر پارامتر استفاده به خوبی تایید کننده رویکرد تجربی کشف روند RBF و رابطه SVM شد. صحت یابی روش مذکور از مدل دادهها با رگرسیون خطی بود. همچنین از یک سری زمانی ترکیبی برای چهار پارامتر به صورت متوالی در دوره تهیه شده به روش تجربی، با استفاده از روش موجک و مقایسه آن با ناکارآمدی تبدیلات فوریه، تعیین با مقدار عددی چهار میتواند به پیش بینیهای صحیح تر در دورههای آتی CWT گردید که حداکثر تراکم از عناصر انتخابی منجر شود.