افزایش رخداد بارشهای حدی و از سوی دیگر عدم بارش در یک گستره، خسارات قابل توجهی در دهههای اخیر به بومسامانههای طبیعی و مصنوعی وارد ساخته است. از این رو پیشیابی مقادیر بارش برای مدیریت مناسب منابع آبی در این گسترهها بسیار اهمیت دارد. هدف این پژوهش پیشنهاد مدل و بررسی دقت پیشیابی بارش ماهانه با روشهای شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای تصادفی در پهنه جنوب شرق کشور واقع در استان سیستان و بلوچستان میباشد. این منطقه به لحاظ تاثیرپذیری از سامانههای گوناگون بارانزا و کمی متفاوت از سایر مناطق کشور، دارای رژیم بارش رگباری نامنظم و تقریبا پیچیدهای است. پیشیابی بارش معرف منطقه با استناد بر روشهای سری زمانی ساریما و شبکه عصبی با تاخیر زمانی انجام گرفت. دادههای مورد 1117 برای ایستگاههای منتخب منطقه میباشد، که بر پایه پراکنش - 1121 تا 11 - بررسی شامل سری بارش ماهانه دوره آماری 25 مناسب ایستگاهها و کیفیت دادهها برگزیده شدند. مقایسه نتایج پیشیابی دو روش مورد بررسی نشان از برتری روش شبکه عصبی تاخیر زمانی نسبت به سری زمانی ساریما برای گستره مطالعاتی دارد. این امر به تاثیر سامانههای مختلف بارانزا، رژیم بارشهای رگباری و بسیار پراکنده پهنه جنوب شرق کشور مربوط میشود.
