در صنعت ساخت، پیمانکاران با چالش پیش‌بینی دقیق فرآیند‌های مالی یک پروژه روبه‌رو هستند. تأخیر و ناقصی پرداخت‌ها از عوامل اصلی هستند که به شدت بر قابلیت پیش‌بینی فرآیند مالی پیمانکاران تأثیر می‌گذارند. این مقاله یک چارچوب ارائه می‌دهد که به پیمانکاران این امکان را می‌دهد که رفتار پرداخت کارفرمای پروژه را ارزیابی کنند. یک الگوریتم خوشه‌بندی به نام K-means توسعه داده شده و عملکرد آن بر اساس تأخیر و ناقصی پرداخت‌ها در پروژه‌های واقعی ارزیابی می‌شود. این مدل با چهار متغیر مستقل توسعه داده می‌شود: درصد مبلغ پرداخت نهایی، حداکثر مبلغ پرداخت در یک بازه زمانی (نشان دهنده کامل بودن پرداخت‌ها)، میانگین زمان تا بیشترین پرداخت و میانگین تعداد بازه‌های پرداخت (نشان دهنده سرعت در پرداخت‌ها). برای ارزیابی عملکرد مدل از تاریخچه پرداخت در ۵ پروژه ساخت در ایران استفاده می‌شود. کارفرمایان به نه گروه متمایز با ویژگی‌ها و الگوهای پرداختی متفاوت گروه‌بندی می‌شوند. پیمانکاران می‌توانند از نتایج این مطلعه برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه در خصوص مدیریت ریسک و پیش‌بینی فرآیند مالی استفاده کنند. همچنین، کارفرمایان پروژه می‌توانند با مقایسه رفتار پرداختی خود با همتایان خود در صنعت، روش‌های پرداخت خود را بهبود بخشند و روابط قوی‌تری با پیمانکاران برقرار کنند.
