سعید گوهری

در این مطالعه یک مدل هیبریدی برای تخمین ضریب دبی سرریزهای جانبی واقع بر کانالهای همگرا توسعه داده شد. به عبارت دیگر با استفاده از الگوریتم کرم ؜؜ شبتاب ) (FAسامانه استنتاجی فازی عصبی تطبیقی ) (ANFISبهینه سازی شد. سپس با استفاده از پارامترهای ورودی، شش مدل ANFISو ANFIS-FAتعریف شد. در ابتدا تعداد خوشههای بهینه برای مدل ANFISمحاسبه شد. همچنین در این مطالعه برای بررسی دقت مدلسازیها از شبیهسازی مونت کارلو استفاده گردید. علاوه بر این برای صحت سنجی نتایج مدلسازیها از روش اعتبار سنجی ضربدری بهره گرفته شد. با تجزیه و تحلیل مدلسازیها، مشاهده شد که مدلهای هیبریدی در مقایسه با مدل ANFISدارای دقت بیشتری هستند. سپس مدل برتر معرفی شد که این مدل مقادیر ضریب دبی را بر حسب کلیه پارامترهای ورودی تخمین میزند. مدل برتر مقادیر ضریب دبی را با دقت مناسبی شبیهسازی کرد. به عنوان مثال مقادیر MAE ،R2و RMSEبرای مدل برتر بهترتیب برابر ،/933 0/011و 0/015محاسبه شد. همچنین تقریباً 98درصد نتایج مدل برتر دارای خطایی کمتر از 12درصد بود. بر اساس نتایج عدم قطعیت، مدل برتر ضریب را بیشتر از مقادیر واقعی شبیهسازی کرد. تحلیل حساسیت نشان داد که عدد فرود جریان در پائیندست سرریز جانبی موثرترین پارامتر ورودی بود.