چکیده: با توجه به تغییر ساختار سیستم قدرت، تغییر الگوی مصرف مشترکین، بکارگیری انرژی های تجدید پذیر و... نیازمند گذر از روش های قدیمی و استفاده از شبکه هوشمند می باشیم که دارای مزایای زیادی برای شبکه و مصرف کنندگان می باشد. شبکه هوشمند باعث به وجود آمدن یک ارتباط دوطرفه بین کاربران و شبکه می شود که می تواند به اجرای برنامه های مدیریت مصرف کمک کند و اطلاعات مفیدی را در اختیار شبکه قرار دهد. از طرفی ایجاد شبکه هوشمند با چالش های زیادی روبرو خواهد بود. برای مثال حرکت به سوی هوشمند شدن باید به صورت تدریجی بوده و باعث به وجود آمدن قطعی نشود. لذا یکی از راهکارهای مفید در این راستا استفاده از منابع تجدیدپذیر می باشد که علی رغم عدم قطعیت این منابع به علت ماهیت متناوب آن ها می توان مزایای بسیاری را برایشان ذکر کرد. در آینده شبکه هوشمند علاوه بر وجود انرژی های تجدیدپذیر با حضور سیستم حمل و نقل و اختصاص میزان زیادی انرژی به این بخش مواجه هستیم. چرا که به منظور حفظ محیط زیست و محدود بودن سوخت های فسیلی، توجه به واحد حمل و نقل و خصوصا خودروهای برقی امری ضروری می باشد. این خودروها علاوه بر مزایای منحصر به فرد خود می توانند هم به صورت مصرف کننده(بار) و هم به صورت تولیدکننده(مولد) انرژی در شبکه حضور داشته باشند تا در مواقع نیاز به شبکه اضافه شوند. اما انرژی حاصل از باتری خودروهای برقی در مقیاس کل بسیار کوچک می باشد که به همین دلیل می توان از یک نهاد تجمیع کننده در هریک از باس های شبکه برای جمع آوری، برنامه ریزی، تامین انرژی، کنترل برنامه شارژ، مدیریت و هماهنگی تعداد زیادی از خودروها و کمینه کردن هزینه های صاحبان خودرو استفاده نمود. در همین بین نیز می توان از برنامه های سمت تقاضا برای اهدافی چون کاهش هزینه ها و ایجاد هماهنگی و انعطاف در حضور انرژی های تجدیدپذیر بهره برد. هر واحد جمع‌آوری داده‌ها شامل پیشنهادهای مرتبط با سیستم‌های ذخیره ساز انرژی، منابع تجدیدپذیر و خودروهای الکتریکی است که اطلاعاتی همچون هزینه‌ها و محدودیت‌های مربوط به هر یک را به مدیریت سیستم ارائه می‌دهد. مدیریت سیستم پس از دریافت داده‌ها از واحدهای جمع‌آوری و همچنین پیشنهادهای دیگر تولیدکنندگان شبکه، برنامه‌ای را به منظور کاهش هزینه عملیاتی تنظیم می‌کند تا تولید و مصرف هر شرکت‌کننده مشخص شود. هدف اصلی این تحقیق، دستیابی به راه‌حلی برای مسئله مدیریت بهره‌برداری سیستم با در نظر گرفتن محدودیت‌های سمت مصرف کننده است. در این پژوهش، برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی، برای شبکه موردنظر، شبیه‌سازی در دو حالت بدون مدیریت مصرف و با مدیریت مصرف بر اساس زمان استفاده انجام شد. شایان ذکر است که شبیه‌سازی‌ها با بهره‌گیری از الگوریتم نظریه بازی در نرم‌افزار GAMS صورت گرفته و تحلیل نتایج مربوط به ریزشبکه هوشمند با استفاده از نرم‌افزار MATLAB/Simulink انجام شده است.
