امروزه اینترنت اشییا بهسیر ت در حال گسیترا اسیت، این فناوری در حوزههای مختلفی مانند پزشیکی کاربرد دارد، اما این دسیتهاهها به دلیل سیختافزاره ای ضییی و اماال این موارد از امنیت کمی برخوردار هسیتند و فراهمکردن امنیت در این دسیتهاهها بسییار ضیروری اسیت، در این امر از رواهای مختلفی میتوان اسیتفاده کرد. با پیشیرفت رواهای هوا مصینو ی و دتت بایی آنها در تشیخیص حمت ، بهویژه الگوریتمهای یادگیری ماشیین، این رواها میتوانند به نوا ن ابزاری مفید مورداسییتفاده ترار گیرند. یکی از چالشهای مهم به وجود آمده در اینترنت اشیییا، حمت مختل به دسییتهاههای IoT اسییت که در دسییتهاهها ی حسیا پزشیکی بسییار حائز اهمیتتر اسیت؛ زیرا دادهها و اطت ا اسیتخرا شیده از دسیتهاههای اینترنت اشییا به دلیل سیروکار داشیتن سیتمت افراد بسییار مهم اسییت. از طرفی حمله DdoS TCP SYN Flood 1یکی از مهمترین و رایجترین حمت اسییت و میتواند تأثیر بسیییار زیادی روی هدف و تربانی بگذارد؛ بر همین اسیا در این مقاله به بررسیی تشیخیص حمت TCP SYN Flood DdoS در اینترنت اشییا پزشیکی با اسیتفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشیین پرداخته شده است. یزم به ذکر است که نتایج نشاندهنده ی مؤثربودن روا پیشنهادی است.
