این روزها اکثر مردم در حال استفاده از تلفنهای همراه و برنامههای نصب شده بر روی سیستم عامل اندروید هستند. این امر باعث ایجاد حملههای زیادی از سوی هکرها به سمت اندروید میشود. اغلب این حمله ها با سوء استفاده از آسیب پذیری برنامههای کاربردی رخ میدهد. برای جلوگیری از نشت اطلاعات کاربران، نیاز به شناخت و کشف آسیب پذیری های برنامههای کاربردی اندروید میباشد. سه روش ایستا، پویا و یادگیری ماشین برای کشف آسیب پذیریها استفاده میشود. در این مقاله از هر سه روش بر روی پایگاه داده Androsec استفاده شده است. در این مقاله یک راهکار ترکیبی برای استخراج میزان آسیب پذیری برنامه کاربردی بررسی شده است. ابتدا تحلیل پویا انجام میشود. سپس تحلیل ایستا با الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین انجام میگیرد. نتایج مقایسه روشها نشان میدهد که روش ایستا با توجه به سرعت بالایی که دارد در تشخیص برنامههای کاربردی با آسیب پذیری کم، دقت مناسبی دارد.
