نرخ مرگ و میر، شاخصی برای اندازه گیری مرگ و میر در یک جامعه مشخص در یک واحد زمانی معین است. پیش بینی نرخ مرگ و میر نقش مهمی در سیاستگذاری های دولتی و همچنین سیستم های بازنشستگی و به طور کلی تر در صنعت بیمه دارد. به این منظور روش های مختلفی تا کنون معرفی شده است که هر یک نقاط قوت و ضعفی دارند. در این مقاله به بررسی امکان پیش بینی نرخ های مرگ و میر با استفاده از یک روش قدرتمند تحلیل سری های زمانی به نام روش تحلیل مجموعه ی مقادیر تکین چند متغیری پرداخته شده است. به منظور بررسی توانمندی این روش، از نرخ های مرگ و میر چند کشور اروپایی به عنوان داده های واقعی و سپس شبیه سازی برای گسترش نتایج استفاده شده است. نتایج با حالت یک متغیره روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین مقایسه شده است و نشان می دهند که استفاده از رویکرد چند متغیره می تواند بهبود قابل ملاحظه ای در کیفیت پیش بینی ها ارائه کند.
