تشخیص و تعیین کیفیت روغن زیتون با استفاده از روش های نوین به جای روشهایی که دارای هزینه و خطرات زیادو تکرار پذیری کم و زمان بر بودن اهمیت زیادی داردو از آنجایی که کیفیت میوه زیتون در کیفیت محصول روغن زیتون نهایی بسیار مؤثر است . لذا در این مطالعه از یک سامانه بینی الکترونیک به منظور تعیین و طبقه بندی درجه های کیفی مختلف روغن زیتون استفاده شد. به منظور کاهش تعداد ویژگی های ورودی از دو روش انتخاب ویژگی PCA و CFS استفاده شد و برای طبقه بندی نمونه ها از الگوریتم های MLP، LDA، SVM و DT استفاده شد.ونتایج نشان داد با شکستن نمونه های میوه زیتون، عملکرد سامانه بینی الکترونیک به طور قابل توجهی افزایش می یابد. در این حالت، مدل CFS-DT (به عنوان دقیق ترین ساختار)، درجه های کیفی میوه را با صحت 100 درصد و RMSE برابر با 1225/0طبقه بندی کند. مقادیر صحت و RMSE این مدل در داده های ارزیابی نیز به ترتیب برابر با 100 درصد و 1298/0 بودند. این امر امکان ایجاد سامانه های دقیق تر و ساده تر را فراهم می کند.
