خشک کردن یکی از مهمترین روش های نگهداری محصولات کشاورزی است که دوره انبارداری این محصولات را افزایش می-دهد. خشک کردن عبارت از خارج نمودن حداکثر آب از مواد غذایی است. در این پژوهش از محصولاتی نظیر شلغم، زالزالک، میوه بنه، بادمجان، آلبالو، ورقه های طالبی، ورقه های سیر، سیب زمینی، پسته، دانه طالبی و باقالا استفاده شد. همچنین از چهار دستگاه خشک کن بستر سیال، مادون قرمز، مایکروویو و پیوسته استفاده گردید. برای خشک کن بستر سیال از چند سطح سرعت و دمای مختلف برای انجام آزمایش ها استفاده شد. همچنین برای خشک کن مادون قرمز و مایکروویو از چند سطح سرعت، دما و توان تابشی و برای خشک کن پیوسته از چند سطح سرعت، دما و سرعت خطی تسمه استفاده گردید. در این خشک کن ها انرژی مصرفی ویژه خشک کردن انواع محصولات محاسبه شدند. شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی انرژی مصرفی ویژه به کار برده شد. بهترین شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی انرژی مصرفی ویژه، شبکه عصبی پیش رو، الگوریتم آموزش تنظیم بیزی با آرایش 1-7-6-7 و تابع محرک TANSIG بود. بیشترین ضریب همبستگی 975/0R2= و کمترین میانگین مربعات خطا MSE=3.41×10-9 بود.
