پویا زمانی

این پژوهش به منظور بررسی اثر برازش آشیانه ای تابع ثابت در مدل های رگرسیون تصادفی دارای توابع لژاندر برای تجزیه ژنتیکی تولید شیر در گاوهای هلشتاین انجام شد. در این تحقیق از 56644 رکورد روز آزمون تولید شیر مربوط به دوره شیردهی اول 6833 راس گاو شیری هلشتاین که طی سال های 1380 تا 1394 (15 سال) توسط سازمان جهاد کشاورزی استان همدان جمع آوری شده بودند، استفاده شد. آماده سازی و ویرایش داده ها با نرم افزارهای Excel، Access، Minitab، SAS و CFC انجام شد. در مدل های مورد بررسی اثرات گله- سال- فصل، تعداد دفعات دوشش و سن زایش اثرات ثابت بودند و اثرات ژنتیکی افزایشی و محیطی دائمی به عنوان اثرات تصادفی در نظر گرفته شدند. چند جمله ای های لژاندر با درجه های 3 تا 6 برای توابع ثابت و تصادفی مدل برازش شدند. تابع ثابت به یکی از شکل های برازش شده برای همه ی جمعیت، آشیانه ای در گله – سال - فصل یا آشیانه ای در تعداد دفعات دوشش برازش شد. واریانس باقی مانده به صورت ناهمگن در 6 کلاس در نظر گرفته شد. اجزای واریانس و پارامترهای ژنتیکی با الگوریتم میانگین اطلاعات بیشترین درست نمایی محدود شده (AI-REML) با استفاده نرم افزار WOMBAT برآورد شدند. برای مقایسه مدل ها از معیارهای اطلاعاتی آکائیک (AIC )، بیزین (BIC)، آزمون نسبت درست نمایی (LRT) استفاده شد. نتایج نشان دادند که برازش آشیانه ای تابع ثابت در گله – سال – فصل بهترین روش برازش تابع ثابت در مدل های رگرسیون تصادفی برای تجزیه ژنتیکی تولید شیر در جمعیت مورد بررسی است. بر اساس معیارهای AIC، BIC و LRT، مدل دارای برازش آشیانه ای رگرسیون ثابت در گله – سال – فصل و توابع درجه 6، 3 و 6، به ترتیب برای تابع ثابت و توابع تصادفی ژنتیک افزایشی و محیط دائمی به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. دامنه ی پارامترهای ژنتیکی برآورد شده توسط بهترین مدل شامل وراثت پذیری از053/0 ( روز یک) تا 134/0 (روز 201)، ضریب محیط دائمی 353/0 (روز 14) تا 548/0 (روز 305) برآورد شدند