پویا زمانی

در این پژوهش به منظور بررسی اثر عوامل مادری بر مدلهای رگرسیون تصادفی دارای توابع لژاندر برای برازش منحنی رشد گوسفندان مغانی از 6458 رکورد وزن بدن در سنین 84 تا 518 روزگی استفاده شد. در مدلهای بهکار برده شده سال–فصل، جنس، نوع تولد و سن مادر )سال( اثرات ثابت بودند و اثرات ژنتیکی افزایشی مستقیم، محیط دائمی مستقیم، ژنتیک افزایشی مادری و محیط دائمی مادری به عنوان اثرات تصادفی درنظرگرفته شدند. مدلها به صورت کامل، کاهش یافته 3 اثره )یکبار بدون ژنتیک افزایشی مادری، یکبار بدون محیط دائمی مادری( و کاهش یافته 2 اثره )بدون اثرات ژنتیکی و محیطی مادری( با درجههای 2 یا 3 برازش شدند. در مدلها واریانس باقیمانده به صورت همگن یا ناهمگن در 5 کلاس در نظر گرفته شد. بر اساس معیارهای اطلاعات آکایک و بیزین، مدل دارای چندجملهایهای لژاندر درجه 3 برای رگرسیون ثابت و رگرسیونهای تصادفی ژنتیکی افزایشی مستقیم و محیطی دائمی دارای واریانس باقیمانده ناهمگن بهترین مدل بود. برازش اثرات ژنتیکی یا محیطی مادری در مدلهای رگرسیون تصادفی دارای توابع لژاندر توانایی برازش مدلها را بهبود نداد و وجود اثرات تصادفی ژنتیکی مستقیم و محیطی دائمی در مدل رگرسیون تصادفی برای برازش مناسب منحنی رشد گوسفندان مغانی کافی بود. در همه 0 و ضریب /18-0/ مدل ها ناهمگن بودن واریانس باقیمانده سبب بهبود برازش مدل شد. وراثت پذیری مستقیم در دامنه 58 0 برآورد شد. /12-0/ محیط دائمی در دامنه