1404/02/01
پروانه سموئی

پروانه سموئی

مرتبه علمی: استادیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 37124814200
دانشکده: دانشکده فنی و مهندسی
نشانی:
تلفن:

مشخصات پژوهش

عنوان
توسعه و حل یک مدل ریاضی برای زنجیره تامین حلقه بسته با در نظر گرفتن بازار ثانویه و رویکرد اینترنت اشیا
نوع پژوهش
پایان نامه
کلیدواژه‌ها
زنجیره تأمین حلقه بسته،اینترنت اشیا،الگوریتم های فرا ابتکاری،تگ RFID ،زنجیره تأمین مجازی،بازار ثانویه
سال 1402
پژوهشگران کیانمهر شیرویه پور(دانشجو)، پروانه سموئی(استاد راهنما)

چکیده

دردنیای امروزه با توجه به پیشرفت صنایع تولیدی، افزایش محدودیت های فیزیکی و نیازهای رو به رشد مشتریان، بسیاری از زنجیره تأمین های سنتی امکان تجارت و رقابت در سطوح بین المللی را ندارد. این در حالی است که با پیشرفت فناوری اطلاعات می توان بر بسیاری از محدودیت ها غلبه کرد و روند بهتری را برای تجارت کالا و خدمات رقم زد. در این راستا، استفاده از اینترنت اشیا کمک می کند تا اطلاعات بتوانند در لحظه پردازش شوند و امکان انجام فرایندها بدون اتلاف وقت فراهم گردد. از طریق اینترنت اشیا و با آلارم های دریافتی از طریق تگ های RFID هر محصول می توان محصولات را شناسایی، ردیابی و تحلیل نمود. این امر باعث می شود بتوان از محصولات و یا قطعات آن ها که با تغییر، تعمیر و یا اصلاح قابلیت استفاده مجدد را داشته باشند، شناسایی نمود و آن ها را از طریق برخی مراکز، از مشتریان جمع آوری نمود و پس از دمونتاژ، قطعات و مواد قابل استفاده را به کارخانه جهت تولید محصولاتی باقیمت و کیفیت متفاوت برای بازار ثانویه ارسال نمود.اما ازآنجاکه با اینترنت اشیا امکان ردیابی و دریافت اطلاعاتی نظیر نزدیک شدن به زمان پایان عمر قطعات و یا خطاهای سیستم راحت تر می باشد، انتظار می رود قطعات کمتری منهدم شوند. علاوه براین، با بازیافت قطعات، می توان علاوه بر حفظ محیط زیست، به کاهش هزینه ها نیز کمک نمود.به علاوه اختلال در سیستم اینترنت و یا قطعی برق از مواردی است که در سیستمی که مبتنی بر اینترنت اشیا هستند باید در نظر گرفت و قابلیت اطمینان لازم را از طرق مختلف نظیر تیم های پشتیبان برای سیستم در نظر گرفت و همچنین برای اینکه سرعت ثبت و پردازش بیشتر داشته باشیم باید زمان تأخیر داده ها حداقل شود در این پژوهش یک مدل ریاضی برای موضوع مطرح شده طرح شده است که این مدل را توسط سه الگوریتم NSGA-II،SPEA2 و MOEA/D در ابعاد بزرگ حل کردیم و با توجه به اینکه مسئله چند هدفه می باشد جوابی که الگوریتم ها بدست می آورد یک جبهه پارتو می باشد لذا برای مقایسه الگوریتم ها باید ابتدا از طریق آزمایش تاگوچی بهترین سطوح برای پارامترهای الگوریتم را بدست اوردیم و ده نمونه از مسئله در ابعاد مختلف را در نظر گرفتیم و بعد از حل هر نمونه توسط هر الگوریتم برای مقایسه الگوریتم ها پنج شاخص تعداد جواب های پارتو، متوسط فاصله از نقطه ایده آل، پراکندگی،زمان و میزان دستیابی