در دنیای امروز که رقابت شدیدی در همه ی حوزه ها برقرار است، هر سازمانی که قصد ربودن گوی سبقت را از رقبای خود دارد باید به دقیق ترین نحو ممکن خواسته های مشتریانش را بشنود و عملی بکند. اهمیت روزافزون تجزیه وتحلیل احساسات، هم زمان با رشد رسانه های اجتماعی منطبق شده است. روش های داده کاوی می تواند برای تحلیل داده ها و آشکار کردن قواعد و پیوندهای ناشناخته استفاده شود. بنابراین با استفاده از تکنیک های موجود و ایجاد ارتباط میان حوزه متن کاوی با حوزه مدیریت، به تحلیل متن فارسی و استخراج ابعاد رضایت مشتری و تحلیل احساسات در سایت های خرده فروشی (دیجی کالا) پرداخته ایم که در نهایت منجر به استخراج 38 بعد رضایت و ساخته شدن واژه نامه احساسات مختص به سایت دیجی کالا و خرده فروشی آنلاین با دقت 75.05 درصدی شده است. در این پژوهش برای استخراج موضوع های پرتکرار بحث شده در مجموعه داده ها، از روش تخصیص پنهان دیریکله (الگوریتم LDA) استفاده شده است. همچنین در امر تحلیل احساسات اقدام به ساخت واژه نامه احساسات نمودیم که در انتها واژه نامه ای شامل 862 صفت و قید پرتکرار به کار رفته در نظرات ثبت شده تولید شد که به صورت اختصاصی برای نظرات ثبت شده در سایت دیجی کالا و سایر خرده فروشی های آنلاین قابل استفاده می باشد. پژوهش کاربردی و از نوع ترکیبی( کیفی- کمی ) است. برای تحلیل متن از مجموعه داده های پلتفورم دیجی کالا نکست که در اختیار عام قرار گرفته، استفاده شده است.
