مدیریت پایدار چرخههای آبی در زمینه تغییرات اقلیمی و گرم شدن جهانی اهمیت ویژهای دارد. این مدیریت شامل کنترل چرخههای آبی جهانی، منطقهای و محلی، و همچنین چرخههای آبی شهری، کشاورزی و صنعتی به منظور حفظ منابع آبی و ارتباطات آنها با انرژی، غذا، میکروکلیماها (ریز اقلیم)، تنوع زیستی، عملکرد اکوسیستمها و فعالیتهای انسانی است. در دهههای اخیر، استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی (AI) در هیدرولوژی و مدیریت منابع آبی پیشرفتهای قابل توجهی داشته است. تکنیکهای هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای قدرتمندی برای مدلسازی دقیق فرآیندهای پیچیده و غیرخطی هیدرولوژیکی و استفاده مؤثر از منابع مختلف دادههای دیجیتال و تصویری، عمل کردهاند. این مقاله به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در مدلسازی هیدرولوژیکی، پیشبینی بارش و دما، و مدیریت منابع آبی میپردازد. نتایج نشان میدهد که استفاده از این تکنیکها میتواند به بهبود پیشبینیها، کاهش بلایای طبیعی، و مدیریت پایدار منابع آبی کمک کند.
