محمد سیاری

آسکوربات کلسیم، نمک بافر اسید آسکوربیک حاوی کلسیم می باشد و در حفظ کیفیت و کاهش ضایعات محصولات کشاورزی در پس از برداشت مؤثر می باشد. در این مطالعه از مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی اثر آسکوربات کلسیم بر 0 درصد، قارچ ها / 0 و 8 /4 ، زمان ماندگاری قارچ دکمه ای استفاده گردید. پس از اعمال تیمار آسکوربات کلسیم در سه سطح 0 20 و 25 ،15 ، 1 درجه سانتی گراد و رطوبت نسبی 90 % نگه داری و سپس صفات کیفی طی روزهای صفر، 10 ±0/ در دمای 5 مورد بررسی قرار گرفتند. به منظور پیشگویی اثر آسکوربات کلسیم بر زمان ماندگاری قارچ دکمه ای از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با 2 ورودی غلظت آسکوربات کلسیم و زمان انبارمانی و 14 خروجی، یعنی کاهش وزن، سفتی، مواد جامد محلول کل، شاخص قهوه ای شدن، ویتامین ث، فنل کل و فعالیت آنزیم پلی فنل اکسیداز استفاده شد. ،ΔE ، کروما، زاویه هیو ،b* ،a* ،L*،pH نتایج نشان داد که شبکه ای با تعداد 8 نرون در یک لایه پنهان، با استفاده از تابع فعال سازی سیگموئیدی و تکنیک بهینه سازی 40 می توان اثر آسکوربات کلسیم /20/ لیونبرگ مارکوت و درصد داده های مورد استفاده برای تربیت/ آزمون/ ارزیابی برابر 40 0 تخمین زد. نتایج آنالیز حساسیت با شبکه عصبی / بر زمان ماندگاری قارچ دکمه ای را با میانگین ضریب همبستگی برابر 91 2)، زمان نگه داری را به عنوان مؤثرترین عامل در پیش بینی صفات قارچ دکمه ای در طی پس از برداشت مشخص -8- بهینه ( 14 نمود.