استخراج اطلاعات ساخت یافته از متون بدون ساختار یکی از زمینه های رایج پردازش زبان های طبیعی است که از همان ابتدای پیدایش پردازش زبان های طبیعی مورد توجه پژوهشگران این زمینه بوده است. روش های زیادی وجود دارند که به استخراج اطلاعات از متون بدون ساختار می پردازند، ولی تعداد کمی از این روش ها به ترکیب این اطلاعات و ساخت یک منبع دانش ساخت یافته پرداخته اند. در این پایان نامه روشی برای برای ساخت گراف شمول معنایی از یک متن بدون ساختار ارایه داده شده است. گراف شمول معنایی گرافی است که راس های آن مفاهیم کلیدی موجود در متن و یالهای آن بیانگر وجود رابطه شمول معنایی بین دو مفهوم می باشد. رابطه شمول معنایی به رابطه ی بین دو مفهوم گفته می شود که در آن یکی از مفاهیم از لحاظ معنایی شامل مفهوم دیگر باشد. رابطه شمول معنایی به دو دسته کل-جز و عام-خاص تقسیم می شود، رابطه کل -جز به رابطه ای گفته می شود که در آن یکی از مفاهیم جزی از مفهوم دیگر باشد مانند رابطه بین "تیم" و "بازیکن" . رابطه ی عام خاص به رابطه ی گفته می شود که در آن یکی از مفاهیم از لحاظ معنایی شامل مفهوم دیگر باشد مانند رابطه "کامپیوتر" و "هوش مصنوعی". در این پایان نامه روش استخراج گراف شمول معنایی از متون بدون ساختار از چند مرحله تشکیل شده است که به صورت زیر می باشند: - پیش پردازش پیکره متنی ورودی - استخراج مفاهیم کلیدی از پیکره متنی ورودی - استخراج روابط شمول معنایی با استفاده از مفاهیم کلیدی استخراج شده - رفع ابهام معنایی از روابط استخراج شده - وزن دهی به روابط شمول معنایی و ساخت گراف اولیه - پیرایش گراف - تکمیل کردن گراف با استفاده از استخراج روابط شمول معنایی از صفحات وب در کارهای قبلی گراف شمول معنایی، با استفاده از کلمات موجود در متن ساخته شده است ولی در این پایان نامه گراف شمول معنایی بر اساس معانی کلمات ساخته می شود. در این پایان نامه یک روش جدید برای ساخت گراف و همچنین استخراج روابطی که صراحتا در متن وجود ندارند ارایه شده است. نتایج بدست آمده در این پایان نامه بیانگر این است که منابع دانش رده بندی لغوی (مانند وردنت) که به صورت دستی ساخته شده است را می توان به صورت خودکار استخراج کرد.
