1404/02/01
محمد رحمانی

محمد رحمانی

مرتبه علمی: استادیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس:
دانشکده: دانشکده مدیریت وحسابداری رزن
نشانی:
تلفن: 36225607

مشخصات پژوهش

عنوان
مدل تحلیل پوشش داده ها (DEA) با بکارگیری فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، بعنوان ابزار کمی کارا برای سنجش بهره وری بخش صنعت کشور
نوع پژوهش
مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها
بهره وری، صنعت، تحلیل پوشش داده ها، مدل جمعی، فرایند تحلیل سلسله مراتبی.
سال 1395
پژوهشگران محمد رحمانی

چکیده

پایش بهره وری عملکرد بخش های اقتصادی یک کشور، گام مهمی برای شناخت وضع موجود و برنامه ریزی برای وضع مطلوب است. تصمیم گیری های توسعه ای وقتی که بر اساس شناخت دقیق نقاط قوت و ضعف باشد، اثربخشی را تضمین خواهد نمود؛ چرا که نظام تصمیم گیری را از فضای ناشناخته ای که منجر به تخصیص غیراثربخش منابع خواهد گردید بدور نگه می دارد. در میان رویکردهای سنجش عملکرد، مدل تحلیل پوشش داده ها مدلی است که با کالبدشکافی جنبه های ورودی و خروجی سیستم، بطور مشخص به سنجش و گزارش نقاط مازادی و نقاط کسری می پردازد. دی.ای.ا با این سنجش دقیق و متمایز، از ابزارهای کارامد برای تحلیل ها و ارزیابی ها در حوزه هایی است که تشنه تجزیه و تحلیل های متمایز کننده هستند. تحلیل بهره وری صنعتی یک کشور از این دست حوزه هاست. در این مطالعه، ابزاری از سری مدل های تحلیل پوشش داده ها برای سنجش و گزارش بهره وری صنعت کشور ارائه می شود که راه را برای سیاستگذاری های توسعه اقتصادی بگونه ای روشن می سازد که بتوان در برنامه ریزی برای دورهای بعدی، اثربخش ترین تخصیص منابع را داشته باشند. این مدل، یک مدل جمعی وزن دار است. برای بکارگیری مدل، به تعداد کافی از دوره ها (سال ها)ی گذشته بعنوان واحد تصمیم گرفته می شود. سپس با طی کردن یک فرایند پژوهشی، وزن های لازم برای مدل بر اساس فرایند تحلیل سلسله مراتبی تأمین می شود. آنگاه با اجرای مدل، خروجی آن شامل نقاط مازاد و نقاط کسری بتفکیک واحد های تصمیم بدست می آید که روشنگر عملکرد گذشته و زمینه ساز سیاستگذاری برای آینده است.