چکیده: تعیین محل اصابت صاعقه مختلف و به ویژه حوزه برق و الکترونیک است. برای تعیین محل اصابت صاعقه، استفاده از روش های کلاسیک مرسوم بود؛ ولی اخیراً استفاده از روش معکوس نیز رواج یافته است. با توجه به محاسبه شکل (EMTR) زمانی الکترومغناطیسی دقت در تعیین محل اصابت صاعقه ،EMTR موج کامل میدان با استفاده از روش به طور قابل توجهی نسبت به رو شهای پیشین افزایش یافته است. در روش معکوس زمانی الکترومغناطیسی به کمک تفاضل محدود حوزه زمان ابتدا میدان الکترومغناطیسی گذرای تولیدشده توسط کانال صاعقه ،(FDTD) محاسبه شده و پس از معکو سکردن زمانی موج، از محل حسگر یا حسگرها به میدان الکترومغناطیسی ،FDTD منبع خود بازانتشار می گردد و مجدداً با کمک بازانتشاری در محیط مورد نظر محاسبه می شود. با داشتن میدان الکترومغناطیسی محیط با استفاده از معیارهایی مانند حداکثر دامنه میدان، حداکثر انرژی و آنتروپی و ...، محل اصابت صاعقه تعیین می گردد. برای تعیین EMTR در این مقاله روشی بر اساس ترکیب یادگیری ماشین و محل اصابت صاعقه پیشنهاد شده است. ابتدا روش تفاضل محدود حوزه زمان 3) در محاسبه میدان الکترومغناطیسی محیط به کار گرفته D-FDTD) سه بعدی میدان الکترومغناطیسی بازانتشاری (مجدداً با کمک EMTR شد و با استفاده از 3) در کل محیط محاسبه گردید. بدین طریق داده های لازم برای تولید D-FDTD آماده گردید. سپس برای یادگیری ماشین از RGB پروفایل های سه بعدی تصاویر از پیش آموزش دیده، برای (CNN) یک شبکه عصبی کانولوشنی ،VGG19 استخراج ویژگی های تصاویر استفاده شد. در آخر برای تعیین محل اصابت اضافه شد. روش پیشنهادی در VGG صاعقه، لایه برازش کننده ای به بالای 19 شبیه سازی و اجرا گردید که نتایج، کارایی آن را برای Python و MATLAB تعیین محل اصابت صاعقه در محیط سه بعدی نشان می دهند.
