نیروگاه شهید مفتح یکی از نیروگاه های ایران از نوع حرارتی با ظرفیت تولید 1000مگاوات بوده که شامل 4 واحد بخار 250مگاواتی می باشد. سوخت اصلی نیروگاه گاز طبیعی است و در برخی موارد از مازوت و یا نفت کوره استفاده می شود. همچنین این نیروگاه دارای برج های خنک کن از نوع تر می باشد و ازآنجا که بزرگترین مشکل این نیروگاه در تولید برق کاهش منابع سفرهای زیرزمینی اعلام شده ، در سال های اخیر به علت کمبود آب زیرزمینی و به جهت به حداقل رساندن مصرف آب های زیرزمینی دشت فامنین، وزارت نیروی ایران اقدام به تبدیل برج های خنک کننده تر نیروگاه به برج های هیبریدی کرده است. لازم به ذکر است که 60درصد از برق تولیدی این نیروگاه در استان همدان مصرف می شود و40درصد به استان های همجوار ارسال می گردد. پیش بینی قیمت تولید برق نیروگاه در حال حاضر بصورت تجربی و براساس عملکرد بازار، قیمت پذیرفته شده روز قبل و بار کشور در روز آتی و نیز فیدبک های بازار انجام می شود که گاهی اوقات پیشنهادات قیمت های بالا از سوی کاربر بازار برق منجر به جریمه شدن نیروگاه و گاهی نیز قیمت های پایین منجر به ضرر نیروگاه می گردد. بنابراین بهترین حالت استفاده از روش های هوشمند با بکار بردن الگوریتم های هوش مصنوعی در کنار تجربیات کاربر بازار برق بوده و می تواند نیروگاه را به ارائه قیمت مناسب برساند. در این پروژه در ابتدا ویژگی ها و مشکلات ساختار سنتی صنعت و بازار برق بیان می شود. سپس به روند تجدید ساختار در صنعت برق دنیا و ایران و پدید آمدن بازارهای رقابتی برق پرداخته می گردد. در ادامه انواع مدل-های بازار برق در دنیا از نظر نحوه اجرا و افق زمانی بیان می شود. در ادامه دلایل اصلی و کلی اهمیت پیش بینی قیمت برق در بازارهای رقابتی بیان می شود. انواع روش های ارائه شده در سال های اخیر در زمینه پیش بینی قیمت برق در بازارهای رقابتی از نظر بازه زمانی پیش بینی و ساختار مدل های پیش بینی کننده نیز بیان شده و همچنین به طور خلاصه معایب و مزایای آن ها بررسی می شود. در مهم ترین بخش پروژه ابتدا نیروگاه مفتح به اختصار معرفی می گردد. سپس روش قیمت دهی فعلی که در شرکت تولید مفتح جهت پیش بینی قیمت برق نیروگاه استفاده می شود تشریح می گردد. در ادامه مدل ها و روش های هوشمند به منظور پیش بینی قیمت ارائه و پیشنهاد می گردند. درنهایت بهترین روش انتخاب شده و با است
