1404/02/01

محمدحسن مرادی

مرتبه علمی: استاد
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 55951861000
دانشکده: دانشکده فنی و مهندسی
نشانی:
تلفن: 09188131713

مشخصات پژوهش

عنوان
بهبود مکان یابی خطا در سیستم های توزیع با در نظر گرفتن خطای امپدانس بالا
نوع پژوهش
پایان نامه
کلیدواژه‌ها
مکان یابی خطا، خطای امپدانس بالا، سیستم توزیع، فرکانس های مشخصه مسیر، تبدیل موجک تجربی، تجزیه مد تجربی، شبکه های عصبی رگرسیون تعمیم یافته
سال 1395
پژوهشگران وحید عیوضی کهنمویی(دانشجو)، محمدحسن مرادی(استاد راهنما)، سیدمحمدرضا طوسی(استاد راهنما)، حمیدرضا کرمی(استاد مشاور)

چکیده

موضوع مکان یابی خطا در سیستم های توزیع همواره به عنوان یک مساله مهم مورد توجه کارشناسان بوده است. روش های متعددی در زمینه مکان یابی خطا در سیستم های توزیع ارائه شده است، این روش ها به سه گروه اصلی تقسیم می شوند: روش های امپدانسی، روش-های مبتنی بر امواج سیار و روش های هوشمند. روش های معمول مکان یابی خطا مبتنی بر اندازه گیری امپدانس خط قبل از وقوع خطا اصولا بخاطر مواردی چون، امپدانس مسیر خطا، ساختار سیستم و برخی موارد دیگر مکان خطا را با دقت مشخص نمی کنند. از طرفی دیگر بخاطر رنج وسیع مقاومت ها و تاثیر منفی ضرائب میراکننده در سیستم های توزیع، روش های مکان یابی خطا مبتنی بر امواج سیار نیز در تعیین مکان خطا همواره با مشکلاتی مواجه هستند. بدلیل پایین بودن دامنه خطای امپدانس بالا، این خطا بوسیله روش های مکان یابی اشاره شده به درستی تشخیص داده نمی شود. معمولا خطای امپدانس بالا هنگامی رخ می دهد که هادی در مسیر انتقال قطع شده و به زمین بیافتد و یا از طریق یک امپدانس بزرگ مثل درخت به زمین متصل گردد اتفاق چنین امری نه تنها بدلیل بروزجرقه بین هادی برقدار و زمین سبب آسیب جدی به تجهیزات حفاظتی می شود بلکه از نظر امنیت جانی انسان ها نیز بسیار خطرناک می باشد. در این پایان نامه یک روش هوشمند جهت مکان یابی خطا با استفاده از روش تبدیل موجک تجربی و همچنین شبکه های عصبی رگرسیون تعمیم یافته ارائه شده است. این روش براساس تحلیل فرکانس مشخصه مسیرهای مختلف سیستم توزیع انجام می گیرد. سیگنال گذرای تولید شده توسط خطا در طول مسیرهای توزیع در دو جهت متفاوت از نقطه خطا به سمت پایانه های خط منتشر می-شوند و توسط انشعاب های میان فیدرها برگشت داده می شوند، بسته به مسیری که سگینال گذرای خطا از آن عبور می کند، سیگنال گذرا در هر مسیر دارای فرکانس مشخصه ای می باشد که طیف انرژی این سیگنال در فرکانس های مشخصه دارای تراکم بیشتری نسبت به سایر فرکانس ها می باشند. بنابراین در این روش با تجزیه سیگنال گذرا و استخراج این فرکانس ها توسط روش تبدیل موجک تجربی و محاسبه انرژی آنها در هر سطح، مقدارانرژی نرمالیزه شده به عنوان ویژگی مورد نظر جهت آموزش شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته انتخاب می شود تا مکان خطا تعیین گردد. روش ارائه شده در یک سیستم 34 باسه توسط نرم افزار EMTP-ATP شبیه سازی شده است، و نتایج بدست آمده در مقایسه ب