محرم منصوری زاده

استفاده از سیستم‌های مدیریت یادگیری آنلاین به منظور ارتقای اهداف آموزشی به روالی مرسوم در مؤسسات آموزش عالی تبدیل شده‌است. این سیستم‌ها امکان تعامل مستقیم و ثبت فعالیت‌های اساتید و دانشجویان را فراهم می‌کنند. داده‌های مرتبط با ثبت وقایع در این سیستم‌های مدیریت یادگیری الکترونیک، اغلب حاوی اطلاعات مفیدی در دوره‌های آموزشی مختلف می‌باشند. با توجه به حجم عظیم این داده‌ها، انجام کاوش در آن‌ها به منظور تجزیه و تحلیل الگوهای رفتاری اساتید امری ضروری است و از طریق علم داده‌کاوی می‌توان عملکرد اساتید را به دقت تجزیه و تحلیل نمود. یکی از کاربردهای مهم داده‌‌کاوی، پیش‌‌بینی می‌‌باشد که تکنیک درخت تصمیم یکی از الگوریتم‌‌های مهم این حوزه به شمار می‌‌رود و از آن‌جایی‌‌که یکی از ارکان اساسی پیشرفت علمی و پژوهشی هر واحد آموزشی از عملکرد و انگیزه اساتید آن نشأت می‌‌گیرد، بررسی عملکرد اساتید دانشگاه بوعلی سینا همدان و تحلیل نتایج به‌‌دست آمده می‌‌تواند باعث ارائه مدل پیشرفت به اساتید گردد. روش این پژوهش از نظر نوع انجام پژوهش، به‌‌طور توصیفی-تحلیلی و از لحاظ هدف کاربردی است. برای به دست آوردن اطلاعاتی در مورد ویژگی‌‌های اساتید و تفاوت بین دو گروه نتیجه‌‌گیری نهایی، استفاده از اطلاعات آماری نیز ضروری بود. در پژوهش حاضر جامعه‌‌ی آماری، همه‌‌ی اساتید دانشگاه بوعلی سینا همدان در سال تحصیلی 1401-1400 بودند که بر اساس آمار اداره‌‌ی ارزیابی و نظارت دانشگاه تعداد آن‌‌ها 811 نفر تعیین شد. در این پژوهش، اثربخشی معنادار الگوریتم درخت تصمیم در برآورد مدل پیش‌بینی اساتید را با استفاده از داده‌های موجود داشت؛ به‌عنوان یک نتیجه موثر نشان داده شد.