پیش بینی قیمت بیت کوین به عنوان یکی از چالش های حوزه ی مالی و رمزارز است. تحقیق در زمینه مدل های پیش بینی قیمت در بازارهای مالی علیرغم چالش های فراوانی که در بر دارد همچنان یکی از حوزه های فعال جهت تحقیقات می باشد. قیمت رمزارزها غیرخطی، پویا و دارای بی نظمی است. بنابراین، تشکیل سری های زمانی مالی و پیش بینی آن ها بسیار دشوار است. اخیرا بسیاری از تحقیقات نشان داده اند که بررسی توییت های منتشر شده پیرامون رمزارزها می تواند دقت مدل های پیش بینی را بهبود بخشد. در میان جدیدترین تکنیک های موجود جهت پیش بینی قیمت رمزارز، می توان به مدل های یادگیری عمیق اشاره کرد که با توجه به قابلیت بالا در شناخت الگوهای پیچیده در حوزه های مختلف، جزء موضوعاتی هستند که حجم بالایی از تحقیقات را به خود اختصاص داده اند. در این پژوهش با ترکیب سری های زمانی با توییت های پیرامون بیت کوین، که اساساً دو نوع داده ای متفاوت هستند مدلی را ارائه خواهیم داد که می تواند تاثیر توییت ها را بر قیمت این رمزارز نشان دهد. برای سری های زمانی از شاخص های مالی مهمی چون قیمت بیت کوین، قیمت نفت خام، قیمت طلا و ... و برای توییت های مربوط به بیت کوین نیز از الگوریتم FinBERT برای استخراج ویژگی استفاده شده است. در این پژوهش نشان می دهیم که ترکیب سری زمانی بیت کوین و سایر شاخص های مالی با ویژگی های استخراج شده از الگوریتم FinBERT می تواند تأثیر بسزایی بر روی پیش بینی قیمت بیت کوین داشته باشد.
