جهت افزایش کیفیت زندگی و کنترل منابع در دسترس و مورداستفاده ی بشر و با توجه به پیشرفت فناوری زندگی به کمک محیط، نیازمند بازشناسی فعالیت های انسانی در محیط های هوشمند هستیم. این گونه می توان به دنبال پیش بینی فعالیت، مکان، زمان و نوع حسگر بعدی مورداستفاده ی افراد را پیش بینی کرد. فعالیت های انسانی به وسیله ی شبکه های عصبی می توانند بازشناسی شوند و ما توسط شبکه های عصبی بازگشتی به انجام این کار پرداخته ایم. به منظور افزایش سرعت، تنظیم پارامترهای شبکه را به الگوریتم ژنتیک سپرده ایم. پس از ارزیابی روش پیشنهادی روی سه مجموعه داده ی معیار، به نتایج نسبتاً بهتری در مقایسه با بهترین روش های پیشین، آن هم در تعداد لایه ها و نورون های کم تری دست یافته ایم که این امر موجب کاهش زمان اجرای کلی الگوریتم نیز شده است.
