امروزه اختصاص دادن برچسب به تصاویر به صورت خودکار و به نحوی که گویای مضامین تصویر باشد؛ به یکی از زمینه های مورد علاقه پژوهشگران در حوزه یادگیری ماشین و پردازش تصویر تبدیل شده است. شبکه های عصبی مولد به خصوص شبکه های بازگشتی با توجه به توانایی آن ها در تولید دادگان مشابه دادگان آموزش به عنوان انتخاب های اولیه در این زمینه مطرح هستند. در این میان شبکه های بولتزمن محدود (RBM) و شبکه های حافظه دارLSTM جایگاه ویژه ای دارند. در این مقاله این دو شبکه را برای برچسب زنی تصاویر استفاده کرده و عملکرد آن ها را تحلیل و ارزیابی می کنیم. نتایج اولیه به دست آمده نشان می دهد که شبکه LSTM به صورت قابل ملاحظه ای عملکرد بهتری نسبت به شبکه های RBM دارد.
