کسر پوشش برف، به دلیل افت و خیزهای شدید زمانی و مکانی، ضریب آلبیدوی بالا و رسانایی بسیار کم نقش مهمی را در پارامتره سازی برف در طرحوارههای سطح بر عهده دارد. این تحقیق به ارزیابی مدل برف طرحواره سطح NOAH-MP جفت-شده با مدل WRF با فاکتور ذوب برف پیش فرض مدل می پردازد. منطقه مورد مطالعه نواحی شمالی (استانهای اردبیل، گیلان و مازندران) و غربی ایران (استان های کردستان و همدان) است که به پنج ناحیه ی جنگلی، مرتع، پست و کم ارتفاع و کوهستانی با شیب های کم و زیاد تقسیم شد. مدل با گام مکانی 15 کیلومتر و 5 کیلومتر برای شبکه های مادر و داخلی، در بارش های برف سنگین در زمستان سالهای 2013 و 2014 اجرا شد و تصاویر روزانه سنجنده مودیس برای ارزیابی کسر پوشش برف استفاده شد. مدل در برآورد کسر پوشش برف و ارتفاع برف در نواحی پست و کم ارتفاع با بالاترین ضرایب کارایی (به ترتیب 0.64 و 0.37) و همبستگی (0.82 و 0.69) ، کوچکترین خطای اریبی (4/2- و cm1/3-) و میانگین مطلق خطا (4.9 و cm5.6) بهترین عملکرد را دارد؛ در حالیکه در برآورد کسر پوشش برف در نواحی مرتع و کوهستانی با شیب زیاد و ارتفاع برف در نواحی جنگلی و کوهستانی با شیب زیاد، با منفی بودن ضریب کارایی، ناموفق است. عملکرد نسبی مدل در پیشبینی وقوع بارش برف در اکثر نواحی، به جز ناحیه مرتع با سطح مهارتی مناسب، در سطح مهارتی خوب است. مدل در برآورد کمینه دمای هوا در تمام نواحی، با مثبت بودن ضریب کارایی، موفق است. نتایج این پژوهش بیانگر موفقیت مدل WRF-NOAHMP در پیش بینی کمینه دمای هوا در تمام نواحی است؛ در حالیکه هنوز هم در پارامتره سازی کسر پوشش برف و ارتفاع برف در نواحی کوهستانی با توپوگرافی پیچیده و دارای سطح ناهمگن و پارامتره سازی برف آسمانه گیاهی دارای عدم قطعیت بالایی است.
