در این مقاله روشی ارائه شده است که بتوان با آموزش یک سیستم هوشمند، ماشینآلات صنعتی را ب هصورت خودکار عیبیابی کرد. یک کمپرسور سهبالهای ب هعنوان نمونهای از یک ماشین صنعتی مورد استفاده قرار گرفت. روش ارائهشده برای آموزش سیستم هوشمند از مرحله داده برداری، تحلیل سیگنال و سیستم هوشمند تشخیص الگو تشکیل شده است. در گام اول با دادهبرداری از سیگنال شتاب کمپرسور سالم و کمپرسور با عیوب متفاوت، دادههای موردنظر برای شروع پردازش سیگنال حاصل شدند. پس از تحلیل دادهها و یافتن معیار تشخیص الگوی عیوب، یک ماشین بردار پشتیبان برای تفکیک عیوب، آموزش داده شد. روش ارائهشده در پایان آزمایش گردید و نتایج حاصل از سیستم آموزش دیده، عیوب را ب هصورت کامل و صحیح تفکیک کرد
