رشد پنهانی و ناخواسته یک عیب مانند ترک، در یک سازه یا ماشین می تواند باعث بروز شکستی همراه با خسارات زیاد و گاهاً جبران ناپذیر باشد. در سال های اخیر تحقیقات زیادی در زمینه ی تشخیص ترک انجام شده است. مجموعه چرخ و زنجیر سیستمی دوار از ماشین است که برای انتقال قدرت توسط نیرو های کششی بکار می رود. زنجیر غلتکی از اجزای مختلفی مانند لینک خارجی و داخلی تشکیل شده است. بر اساس روش های تشخیص و نمایان سازی ترک، در این پژوهش ابتدا مدل F سازی و رفتار ارتعاشاتی لینک خارجی زنجیر ترک دار و بدون ترک در نرم افزار آباکوس1 مورد بررسی قرار گرفته است. که در آن ترک با طول هاو عمق های متفاوت بررسی شده و شش فرکانس اول بدست آمده است. با دادههای بدست آمده از تأثیر F ابعاد ترک و موقعیت آن، با آموزش شبکه عصبی مصنوعی 2 به پیشبینی ترک برای هریک از پارامترهای مختلف از جمله طول موقعیت نوک ترک، در لینک خارجی پرداخته شده است. شبکه عصبی مصنوعی بین لینک خارجی زنجیر بدون ترک و ترک دار تمایز قائل شده است.
