امروزه بررسی رفتار ارتعاشی مواد مختلف بسیار مورد توجه پژوهشگران است. به دلیل کاربردهای مهم و هزینه تولید بالای مواد هدفمند بررسی خواص و رفتار این مواد از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش روشی برای پیش بینی فرکانسهای طبیعی شفت هدفمند محوری با استفاده از روشهای هوش مصنوعی ارائه شد. روند ارائه شده در این پژوهش شامل سه مرحله است. مرحله نخست شامل تحلیل ارتعاشی سازه با استفاده از روش المان محدود می باشد. نتایج بدست آمده در این بخش با نتایج یکی از مراجع معتبر صحه گذاری شد. در ادامه همین تحلیل بر روی شفت هدفمند محوری انجام شد. در مرحله دوم شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای داده های بدست آمده از مرحله قبل آموزش داده می شوند. در مرحله آخر از شبکه های آموزش داده شده برای پیش بینی رفتار ارتعاشی شفت هدفمنمد محوری استفاده می شود. در فرآیند آموزش شبکه عصبی برای پیش بینی رفتار ارتعاشی از روش پس انتشار خطا و نیز الگوریتم بهینه سازی پرندگان استفاده شد و نتایج بدست آمده مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج بدست آمده خطای قابل قبولی داشت که نشان داد روش پیشنهادی این پژوهش برای پیش بینی رفتار ارتعاشی شفت هدفمند محوری مناسب بود.
