مجید حیدری

یکی از مسائل مهم مرتبط با پیشبینی سیل، روندیابی سیل است. در این پژوهش، الگوریتم کفتار خالدار) (SHOبهعنوان الگوریتمی مبتنی بر رفتار کفتارهای نوع خالدار برای اولین بار در بهینهسازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام برای روندیابی سیلاب استفادهشده است. برای بررسی کارایی این الگوریتم، اطلاعات سیل رودخانه ویلسون به عنوان مثال استاندارد و سیل رودخانه کارده بهعنوان مطالعه موردی بهمنظور روندیابی سیلاب و محاسبه پارامترهای مدل ماسکینگام انتخاب شد. براساس نتایج بهدستآمده از روندیابی سیل ویلسون با استفاده از الگوریتم SHOمقادیر SSQو MSEبهترتیب برابر 128/778و 5/852مترمکعب بر ثانیه و نتایج روندیابی سیل کارده برابر 4/554و 0/503مترمکعب بر ثانیه میباشد. در تحقیق حاضر، نتایج الگوریتم مذکور با سایر الگوریتمهای فرا ابتکاری دیگر نظیر ژنتیک ) ،(GAرقابت استعماری ) (ICAمقایسه شد. نتایج شاخصهای آماری بیانکننده برتری الگوریتم SHOنسبت به الگوریتمهای دیگر جهت محاسبه پارامترهای غیرخطی NL3مدل ماسکینگام و پیشبینی دقیق سیلاب دارد