مجید حیدری

در مطالعه ی حاضر، با استفاده از ماشین آموزش نیرومند، ضریب دبی روزنه های جانبی مستطیلی و دایروی تخمین زده شده است. برای ارزیابی دقت مدل سازی از شبیه سازی ها مونت کارلو و جهت صحت سنجی از روش اعتبارسنجی چندلایه برای k=5 استفاده شده است. ابتدا بهینه ترین تعداد نرون های لایه ی مخفی مساوی 30 انتخاب شده است. همچنین نتایج کلیه ی توابع فعال سازی مدل ماشین آموزش نیرومند بررسی و تابع فعال سازی s i g m o i d برای شبیه سازی انتخاب شده است. سپس، توسط پارامترهای ورودی، 2 ترکیب مدل سازی و 5 مدل ماشین آموزش نیرومند توسعه داده شده است. تجزیه و تحلیل نتایج مدل سازی ها نشان داد مدلی که شامل پارامتر ضریب شکل بود، دقت بیشتری داشته است. به عنوان مثال، مقادیر R و M A P E برای مدل مذکور به ترتیب مساوی با 0٫990 و 0٫223 تخمین زده شده است. نتایج مدل برتر با روابط تجربی نیز مقایسه و نشان داده شد که مدل اخیر، دقت بیشتری داشته است. همچنین برای کلیه ی پارامترهای ورودی، تحلیل حساسیت مشتق نسبی اجرا شده است.