سرریزهای جانبی برای کنترل و تنظیم تراز جریان داخل کانال های اصلی در شبکه های آبیاری، سیستم های زهکشی و کانال های جمع آوری فاضلاب به صورت گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. در این مطالعه، یک مدل هوش مصنوعی جدید، ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی، برای شبیه سازی ضریب دبی سرریزهای جانبی واقع بر کانال های مستطیلی همگرا توسعه داده شد. همچنین برای بررسی توانایی مدل های عددی از شبیه سازی های مونت کارلو استفاده گردید. به منظور اعتبار سنجی نتایج مدل های عددی از روش اعتبار سنجی ضربدری بهره گرفته شد. با توجه به پارامترهای موثر بر روی ضریب دبی، شش مدل هوش مصنوعی تعریف شد. بررسی نتایج عددی نشان دادکه مدل های مذکور مقادیر ضریب دبی را با دقت قابل قبولی شبیه سازی می کند. برای مدل برتر شاخص های آماری RMSE، MAE به ترتیب مساوی 0.022 و 0.027 محاسبه شد. براساس نتایج تحلیل حساسیت پارامتر عددی فرود جریان در پاییین دست سرریز جانبی به عنوان موثرترین پارامتر ورودی شناسایی گردید.
