در بسیاری از مسائل بهینه سازی در دنیای واقعی با عدم قطعیتداده ها مواجه هستیم. در این مقاله به بررسی مسئله زمانبندی ماشین های موازی با هدف کمینه سازی زمان تکمیل آخرین کار در فضایی که داده های آن دارای عدم قطعیت می باشد،پرداخته و مدل ریاضی مسئله در شرایط عدم قطعیت برای آن توسعه داده شده است. به این منظور برای حل مدل از رویکرد بهینه سازی استوار به منظور مقابله با عدم قطعیت در داده ها استفاده شده, که در این رویکرد تلاش بر این است که عملکرد سیستم در بدترین حالت بهینه گردد و مدل بیان شده با توجه به مدل پایدار سویستر ارائه گردیده است و در نهایت نتایج بر روی مثالی تشریح شده است.
